iota

IOTA: una base de datos de incrustación local mínima .

Motivación

Este proyecto se realizó con el objetivo de reproducir algunas de mis características favoritas de las tiendas vectoriales existentes mientras mantenía el minimalismo y la simplicidad.

Importante

Esto de ninguna manera es escalable, pero debería ser suficiente para proyectos más pequeños.

Instalación

Instale el paquete a través de PYPI:

pip install iotadb

Uso

Aquí hay un ejemplo muy simple:

 from iotadb import IotaDB , Document

# Define a list of documents
docs = [
    Document ( text = "That is a happy dog" ),
    Document ( text = "That is a very happy person" ),
    Document ( text = "Today is a sunny day" )
]

# Create a collection
db = IotaDB ()
db . create_collection ( name = "my_collection" , documents = docs )

# Query documents within your collection
results = db . search ( "That is a happy person" , return_similarities = True )

for doc , score in results :
    print ( f"Text: { doc . text } " )
    print ( f"similarity: { score :.3f } n " )

Se pueden encontrar más ejemplos en el directorio /examples .

Características

• Interfaz simple : API fácil de usar para operaciones de bases de datos.
• Implementación liviana : utilización mínima de recursos.
• Almacenamiento local : tiendas integradas localmente para rápido y recuperación.
• Indexación rápida : indexación eficiente de incrustación para almacenamiento y recuperación.

Casos de uso

• Consulta con lenguaje natural : busque documentos relevantes utilizando consultas de lenguaje natural simples.
• Resumen contextual : integrar documentos en contextos LLM como GPT-3 para tareas acuáticas de datos.
• Búsqueda de similitud : encuentre elementos/documentos similares basados ​​en sus incrustaciones.

Que contribuye

¿Interesado en contribuir? Dirígete a la guía de contribución para obtener más detalles.