RAG_llama3.3

Rag_llama3.3

RAG_LLAMA3.3-это расширенная система поиска-аугированного поколения (RAG) с использованием языковой модели Llama 3.3. Этот проект интегрирует современные методы обработки естественного языка (NLP), чтобы обеспечить точный и контекстный ответ.

Технический стек:

Бэк-энд: Python с Langchain для оркестровки.

База данных: Pinecone для векторного поиска и управления индексом.

Модель: Llama 3.3 через Chatgroq для генеративных задач. ---> model_name = 'llama-3.3-70b-vertile'

Entgeddings: Entgeddings Huggingface для семантического поиска. ---> model_name = "All-Minilm-L6-V2"