RAG_llama3.3

Rag_llama3.3

RAG_LLAMA3.3 est un système avancé de génération de récupération (RAG) utilisant le modèle de langue LLAMA 3.3. Ce projet intègre des techniques de traitement du langage naturel (NLP) de pointe pour permettre une réponse à des questions précises et respectueuses du contexte.

Pile technique:

Back-end: Python avec Langchain pour l'orchestration.

Base de données: Pinecone pour la recherche vectorielle et la gestion de l'index.

Modèle: Llama 3.3 via chatgroq pour les tâches génératives. ---> MODEL_NAME = 'LLAMA-3.3-70B-Versatile'

Embeddings: HuggingFace's Embeddings pour la recherche sémantique. ---> modèle_name = "All-Minilm-L6-V2"