RAG_llama3.3

Rag_llama3.3

RAG_LLAMA3.3 ist ein RA-System (Advanced Abruf-Augmented Generation) mit LLAMA 3.3-Sprachmodell. Dieses Projekt integriert hochmoderne Techniken für natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um eine genaue und kontextbezogene Frage zu ermöglichen.

Technischer Stack:

Back-End: Python mit Langchain zur Orchestrierung.

Datenbank: Pnecone für Vektorsuche und Indexverwaltung.

Modell: Lama 3.3 über Chatgroq für generative Aufgaben. ---> model_name = 'lama-3.3-70b-eversatile'

Einbettungen: Suggingface's Einbettungen für semantische Suche. ---> model_name = "All-Minilm-L6-V2"