RAG_llama3.3

Rag_llama3.3

RAG_LLAMA3.3 adalah sistem Generasi Pengambilan Lanjutan (RAG) menggunakan model bahasa LLAMA 3.3. Proyek ini mengintegrasikan teknik pemrosesan bahasa alami canggih (NLP) untuk memungkinkan menjawab pertanyaan yang akurat dan sadar konteks.

Tumpukan Teknis:

Back-end: Python dengan Langchain untuk orkestrasi.

Database: Pinecone untuk pencarian vektor dan manajemen indeks.

Model: Llama 3.3 melalui Chatgroq untuk tugas generatif. ---> model_name = 'llama-3.3-70b-versatile'

Embeddings: Embeddings Huggingface untuk pencarian semantik. ---> model_name = "all-minilm-l6-v2"