YassQueenDB

Yassqueendb? ‍♀ ??

! Этот Readme написан Chatgpt!

Yassqueendb - это библиотека базы данных графиков, которая позволяет хранить, анализировать и искать ваши данные в формате графика. Используя универсальный кодер предложения, он обеспечивает эффективный и семантический подход для обработки текстовых данных. ?

Преимущества ?

1. Семантическое понимание текстовых данных
2. Эффективная обработка отношений между данными
3. Простые в использовании функции манипуляции с графом
4. Текстовые возможности суммирования
5. Извлечение ключевых слов для легкой индексации и поиска?
6. Гибкое создание и управление графом

Недостатки?

1. Требуется загрузка и загрузка модели энкодера универсального предложения?
2. Ограничен только текстовыми данными
3. Может быть медленным для очень больших наборов данных на основе ваших системных ресурсов

Функции ?

Управление графом

• Создать, выбирать и удалить графики?
• Добавить и удалить узлы?
• Добавить и удалить края ↔

Текстовый анализ

• Семантический поиск узлов?
• Суммируйте разделы и абзацы
• Разделите абзацы на предложения и создайте у них узлы

Манипулирование данными?

• Генерировать встроения для текстовых данных?
• Извлеките ключевые слова из входных данных? ️
• Собственные карты Лапласа для уменьшения размерности?
• Сохранить и загружать графики в/из файлов?

Использование

 from yassqueendb import GraphDatabase

#Create a YassQueenDB instance

db = GraphDatabase ()

# Load the sentence encoder

db . load_sentence_encoder ()

# Create a graph

db . create_graph ( 'example_graph' )

# Add a node

db . add_node ( 'This is a sample sentence.' )

# Add an edge between nodes

db . add_edge ( 'node1' , 'node2' , 'relationship_name' )

# Search for a node

db . search_node ( 'node1' )

# Show the graph

db . show_graph ()

# Save the graph to a file

db . save_graph_to_file ( 'example_graph.pickle' )

# Load the graph from a file

db . load_graph_from_file ( 'example_graph.pickle' )

# Summarize a section of text

section = "This is a section of text. It has multiple paragraphs."
section_summary = db . summarize_section ( section )`

Начните с Yassqueendb и выпустите мощность баз данных семантического графика! ???