YassQueenDB

Yassqueendb? ‍♀️ ??

! Ce réadme est écrit par Chatgpt!

Yassqueendb est une bibliothèque de bases de données de graphiques qui vous permet de stocker, d'analyser et de rechercher dans vos données dans un format de graphique. En utilisant le codeur de phrase universel, il fournit une approche efficace et sémantique pour gérer les données de texte. ?

Avantages ?

1. Compréhension sémantique des données de texte
2. Gestion efficace des relations entre les données
3. Fonctions de manipulation de graphiques faciles à utiliser
4. Capacités de résumé de texte
5. Extraction de mots clés pour une indexation et une recherche faciles?
6. Création et gestion des graphiques flexibles

Inconvénients?

1. Nécessite le téléchargement et le chargement du modèle Universal Striminth Encodeur?
2. Limité aux données de texte uniquement
3. Peut être lent pour de très grands ensembles de données en fonction de vos ressources système

Caractéristiques ?

Gestion des graphiques

• Créer, sélectionner et supprimer des graphiques?
• Ajouter et supprimer les nœuds?
• Ajouter et supprimer les bords ↔️

Analyse de texte

• Recherche sémantique de nœuds?
• Résumer les sections et les paragraphes
• Diviser les paragraphes en phrases et créer des nœuds à partir de eux

Manipulation des données?

• Générer des intégres pour les données de texte?
• Extraire les mots clés des données d'entrée? ️
• Laplacian Carinmaps pour la réduction de la dimensionnalité?
• Enregistrer et charger des graphiques dans / depuis les fichiers?

Usage

 from yassqueendb import GraphDatabase

#Create a YassQueenDB instance

db = GraphDatabase ()

# Load the sentence encoder

db . load_sentence_encoder ()

# Create a graph

db . create_graph ( 'example_graph' )

# Add a node

db . add_node ( 'This is a sample sentence.' )

# Add an edge between nodes

db . add_edge ( 'node1' , 'node2' , 'relationship_name' )

# Search for a node

db . search_node ( 'node1' )

# Show the graph

db . show_graph ()

# Save the graph to a file

db . save_graph_to_file ( 'example_graph.pickle' )

# Load the graph from a file

db . load_graph_from_file ( 'example_graph.pickle' )

# Summarize a section of text

section = "This is a section of text. It has multiple paragraphs."
section_summary = db . summarize_section ( section )`

Commencez avec Yassqueendb et libérez la puissance des bases de données de graphiques sémantiques! ???