YassQueenDB

¿Yassqueendb? ‍♀️ ??

! ¡Este readme está escrito por chatgpt!

YassqueEndb es una biblioteca de bases de datos gráficas que le permite almacenar, analizar y buscar a través de sus datos en un formato de gráfico. Al usar el codificador de oraciones universal, proporciona un enfoque eficiente y semántico para manejar los datos de texto. ?

Beneficios ?

1. Comprensión semántica de los datos de texto
2. Manejo eficiente de las relaciones entre datos
3. Funciones de manipulación de gráficos fáciles de usar
4. Capacidades de resumen de texto
5. ¿Extracción de palabras clave para una fácil indexación y búsqueda?
6. Creación y gestión de gráficos flexibles

Inconvenientes?

1. ¿Requiere descargar y cargar el modelo de codificador de oraciones universales?
2. Limitado solo a los datos de texto
3. Puede ser lento para conjuntos de datos muy grandes basados ​​en los recursos de su sistema.

Características ?

Gestión de gráficos

• Crear, seleccionar y eliminar gráficos?
• ¿Agregar y eliminar nodos?
• Agregar y eliminar los bordes ↔️

Análisis de texto

• ¿Búsqueda semántica de nodos?
• Resumir secciones y párrafos
• Dividir los párrafos en oraciones y crear nodos de ellas

Manipulación de datos?

• Generar integridades para datos de texto?
• Extraer palabras clave de los datos de entrada? ️
• ¿Los mapas propios de la laplidad para la reducción de la dimensionalidad?
• Guardar y cargar gráficos a/desde archivos?

Uso

 from yassqueendb import GraphDatabase

#Create a YassQueenDB instance

db = GraphDatabase ()

# Load the sentence encoder

db . load_sentence_encoder ()

# Create a graph

db . create_graph ( 'example_graph' )

# Add a node

db . add_node ( 'This is a sample sentence.' )

# Add an edge between nodes

db . add_edge ( 'node1' , 'node2' , 'relationship_name' )

# Search for a node

db . search_node ( 'node1' )

# Show the graph

db . show_graph ()

# Save the graph to a file

db . save_graph_to_file ( 'example_graph.pickle' )

# Load the graph from a file

db . load_graph_from_file ( 'example_graph.pickle' )

# Summarize a section of text

section = "This is a section of text. It has multiple paragraphs."
section_summary = db . summarize_section ( section )`

¡Comience con YassqueEndb y desata el poder de las bases de datos de gráficos semánticos! ????