YassQueenDB

Yassqueendb? ‍♀️ ??

! Este readme está escrito por ChatGpt!

O YassQueendB é uma biblioteca de banco de dados de gráficos que permite armazenar, analisar e pesquisar seus dados em um formato gráfico. Ao usar o codificador de frases universais, ele fornece uma abordagem eficiente e semântica para lidar com dados de texto. ?

Benefícios?

1. Compreensão semântica dos dados de texto
2. Manuseio eficiente de relacionamentos entre dados
3. Funções de manipulação de gráficos fáceis de usar
4. Recursos de resumo de texto
5. Extração de palavras -chave para fácil indexação e pesquisa?
6. Criação de gráficos flexíveis e gerenciamento

Desvantagens?

1. Requer download e carregamento do modelo de codificador da sentença universal?
2. Limitado apenas aos dados de texto
3. Pode ser lento para conjuntos de dados muito grandes com base nos recursos do seu sistema

Características ?

Gerenciamento de gráficos

• Criar, selecionar e excluir gráficos?
• Adicionar e excluir nós?
• Adicionar e excluir bordas ↔️

Análise de texto

• Pesquisa semântica por nós?
• Resumir seções e parágrafos
• Dividir parágrafos em frases e criar nós

Manipulação de dados?

• Gerar incorporações para dados de texto?
• Extrair palavras -chave dos dados de entrada?
• Laplacian eigenmaps para redução da dimensionalidade?
• Salvar e carregar gráficos de/para os arquivos?

Uso

 from yassqueendb import GraphDatabase

#Create a YassQueenDB instance

db = GraphDatabase ()

# Load the sentence encoder

db . load_sentence_encoder ()

# Create a graph

db . create_graph ( 'example_graph' )

# Add a node

db . add_node ( 'This is a sample sentence.' )

# Add an edge between nodes

db . add_edge ( 'node1' , 'node2' , 'relationship_name' )

# Search for a node

db . search_node ( 'node1' )

# Show the graph

db . show_graph ()

# Save the graph to a file

db . save_graph_to_file ( 'example_graph.pickle' )

# Load the graph from a file

db . load_graph_from_file ( 'example_graph.pickle' )

# Summarize a section of text

section = "This is a section of text. It has multiple paragraphs."
section_summary = db . summarize_section ( section )`

Comece com o YassqueendB e liberte o poder dos bancos de dados de gráficos semânticos! ???