nlp resume parser

Резюме анализатор службы

Резюме GPT-3 Parsumer как API REST, который трансформирует резюме PDF, как этот JSON, подобный этому.

Расположение резюме PDF занимает около 15 секунд и стоит около 0,01 долл. США за каждые 500 токенов, используя двигатель text-davinci-002 (поэтому нет живого демонстрационного веб-сайта). Обратите внимание, что типичный запрос и ответ могут использовать 1500 токенов (0,03 долл. США), 3000 токенов (0,06 долл. США) или более.

Обратите внимание, что более точные результаты могут быть достигнуты путем точной настройки GPT-3, но результаты из этого репо уже очень впечатляют.

Быстрый старт

1. Установите Python 3 и PIP3. Для macOS см. Примечание ниже.
2. Установите все зависимости pdftotext (см. Здесь).
3. В новом терминале обновите PIP3, если это необходимо: python3 -m pip install --upgrade pip
4. В другом новом терминале клонируйте хранилище и перенесите терминал в каталог.
   • Пожалуйста, закройте другие терминалы и продолжайте в этом терминале.
5. Проверьте версии: python3 --version и pip3 --version .
6. Запустите ./build.sh в проекте root.
7. Получите свой ключ API OpenAI.
8. Создайте файл с именем .env и установите в него свой ключ API: OPENAI_API_KEY=YOURKEY или установите клавишу в переменной среды: export OPENAI_API_KEY=YOURKEY .
9. Запустить ./run.sh в проекте root.

Сервер Flask начнет слушать порт 5001 Localhost. Не стесняйтесь проверять это со своим браузером.

Примечание для macOS

Вам нужно установить инструменты XCODE или GCC (см. Здесь).

• Если вы установите Xcode, обязательно запустите его, чтобы завершить настройку.
• Затем запустите xcode-select --install и полную установку инструментов командной строки.
• Наконец -то установите Homebrew и используйте brew install python для установки Python 3.

Поддерживаемые поля

• Основная информация
  • имя
  • фамилия
  • полное имя
  • электронная почта
  • США номер телефона
  • расположение
  • Портфолио веб -сайт URL
  • LinkedIn URL
  • URL Main Page GitHub
• Образование
  • университет
  • Уровень образования
  • Выпускной год
  • Выпускной месяц
  • майоры
  • Средний балл
• Опыт работы
  • должность
  • компания
  • расположение
  • продолжительность
  • Содержание работы
• Опыт проекта
  • название проекта
  • Описание проекта