nlp resume parser

Retomar o serviço de analisador

Parservedor de currículo baseado em GPT-3 como uma API REST que transforma um currículo PDF como esse em um JSON como este.

A análise de um currículo PDF leva cerca de 15 segundos e custa cerca de US $ 0,01 para cada 500 tokens usando o mecanismo text-davinci-002 (é por isso que não há site de demonstração ao vivo). Observe que uma solicitação e resposta típicas podem usar 1500 tokens (US $ 0,03), 3000 tokens (US $ 0,06) ou mais.

Observe que resultados mais precisos podem ser alcançados pelo ajuste fino GPT-3, mas os resultados prontos para uso desse repositório já são muito impressionantes.

Início rápido

1. Instale o Python 3 e o PIP3. Para MacOS, veja a nota abaixo.
2. Instale todas as dependências do pdftotext (veja aqui).
3. Em um novo terminal, atualize o PIP3 se necessário: python3 -m pip install --upgrade pip
4. Em outro novo terminal, clone o repositório e mova o terminal para o diretório.
   • Feche os outros terminais e continue neste terminal.
5. Verifique as versões: python3 --version e pip3 --version .
6. Execute o ./build.sh na raiz do projeto.
7. Obtenha sua chave de API do OpenAI.
8. Crie um arquivo chamado .env e defina sua chave da API nele: OPENAI_API_KEY=YOURKEY ou defina a chave em uma variável de ambiente: export OPENAI_API_KEY=YOURKEY .
9. Execute ./run.sh na raiz do projeto.

Um servidor Flask começará a ouvir a porta 5001 do localhost. Sinta -se à vontade para conferir com seu navegador.

Nota para macOS

Você precisa instalar ferramentas Xcode ou GCC (veja aqui).

• Se você instalar o Xcode, execute -o para concluir a configuração.
• Em seguida, execute xcode-select --install e complete a instalação das ferramentas de linha de comando.
• Finalmente, instale o Homebrew e use brew install python para instalar o Python 3.

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