nlp resume parser

استئناف خدمة المحللون

GPT-3 المستندة إلى المحلل المستند إلى واجهة برمجة تطبيقات REST التي تحول استئناف PDF مثل هذا إلى JSON مثل هذا.

يستغرق تحليل استئناف PDF حوالي 15 ثانية ويكلف حوالي 0.01 دولار لكل 500 رمز باستخدام محرك text-davinci-002 (لهذا السبب لا يوجد موقع تجريبي مباشر). لاحظ أن الطلب والاستجابة النموذجيين قد يستخدمون 1500 رمز (0.03 دولار) أو 3000 رمز (0.06 دولار) أو أكثر.

يرجى ملاحظة أنه قد يتم تحقيق نتائج أكثر دقة عن طريق ضبط GPT-3 ، ولكن النتائج خارج الصندوق من هذا الريبو مثيرة للإعجاب بالفعل.

بداية سريعة

1. تثبيت Python 3 و PIP3. ل macOS ، انظر الملاحظة أدناه.
2. تثبيت جميع تبعيات pdftotext (انظر هنا).
3. في محطة جديدة ، قم بتحديث PIP3 إذا لزم python3 -m pip install --upgrade pip
4. في محطة جديدة أخرى ، استنساخ المستودع وانتقل محطة إلى الدليل.
   • يرجى إغلاق المحطات الأخرى والمتابعة في هذه المحطة.
5. تحقق من الإصدارات: python3 --version and pip3 --version .
6. قم بتشغيل ./build.sh في جذر المشروع.
7. احصل على مفتاح Openai API الخاص بك.
8. قم بإنشاء ملف يسمى .env وقم بتعيين مفتاح API الخاص بك فيه: OPENAI_API_KEY=YOURKEY أو قم بتعيين المفتاح في متغير البيئة: export OPENAI_API_KEY=YOURKEY .
9. تشغيل ./run.sh في جذر المشروع.

سيبدأ خادم Flask في الاستماع إلى المنفذ 5001 من LocalHost. لا تتردد في التحقق من ذلك مع متصفحك.

ملاحظة لماكوس

تحتاج إلى تثبيت إما أدوات Xcode أو GCC (انظر هنا).

• إذا قمت بتثبيت Xcode ، فتأكد من تشغيله لإكمال الإعداد.
• ثم قم بتشغيل xcode-select --install وتثبيت أدوات سطر الأوامر.
• أخيرًا ، قم بتثبيت Homebrew ، واستخدم brew install python لتثبيت Python 3.

الحقول المدعومة

• المعلومات الأساسية
  • الاسم الأول
  • اسم العائلة
  • الاسم الكامل
  • بريد إلكتروني
  • رقم الهاتف الأمريكي
  • موقع
  • محفظة عنوان URL
  • url LinkedIn
  • Github url url url
• تعليم
  • جامعة
  • مستوى التعليم
  • سنة التخرج
  • شهر التخرج
  • التخصصات
  • GPA
• تجربة عمل
  • مسمى وظيفي
  • شركة
  • موقع
  • مدة
  • محتوى الوظيفة
• تجربة المشروع
  • اسم المشروع
  • وصف المشروع