nlp resume parser

Resume Parser Service

GPT-3-basierter Lebenslauf Parser als REST-API, der einen Lebenslauf wie diesen in einen JSON-solchen JSON verwandelt.

Das Parsen eines Lebenslaufs PDF dauert ungefähr 15 Sekunden und kostet etwa 0,01 US-Dollar pro 500-Token mit text-davinci-002 -Engine (deshalb gibt es keine Live-Demo-Website). Beachten Sie, dass eine typische Anfrage und Antwort 1500 Token (0,03 USD), 3000 Token (0,06 USD) oder mehr verwenden können.

Bitte beachten Sie, dass genauere Ergebnisse durch Feinabstimmung GPT-3 erzielt werden können, aber die außergewöhnlichen Ergebnisse dieses Repo sind bereits sehr beeindruckend.

Schneller Start

1. Installieren Sie Python 3 und PIP3. Für macOS siehe Hinweis unten.
2. Installieren Sie alle Abhängigkeiten von pdftotext (siehe hier).
3. Aktualisieren Sie in einem neuen Terminal bei Bedarf python3 -m pip install --upgrade pip
4. Klonen Sie in einem anderen neuen Terminal das Repository und bewegen Sie das Terminal in das Verzeichnis.
   • Bitte schließen Sie die anderen Terminals und fahren Sie in diesem Terminal fort.
5. Überprüfen Sie die Versionen: python3 --version und pip3 --version .
6. Führen Sie die ./build.sh in der Projektwurzel aus.
7. Holen Sie sich Ihren Openai -API -Schlüssel.
8. Erstellen Sie eine Datei namens .env und stellen Sie Ihre API -Schlüssel in sie fest: OPENAI_API_KEY=YOURKEY oder setzen Sie den Schlüssel in einer Umgebungsvariablen: export OPENAI_API_KEY=YOURKEY .
9. Run ./run.sh in der Projektwurzel.

Ein Flask -Server hört Port 5001 von Localhost an. Schauen Sie sich es mit Ihrem Browser an.

Hinweis für macOS

Sie müssen entweder Xcode- oder GCC -Tools installieren (siehe hier).

• Wenn Sie XCode installieren, stellen Sie sicher, dass Sie das Setup ausführen.
• xcode-select --install Sie dann die Installation der Befehlszeilen-Tools aus.
• Installieren Sie schließlich Homebrew und verwenden Sie brew install python , um Python 3 zu installieren.

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