ChineseNLP

Китайский NLP

Общие задачи, наборы данных и современные результаты для обработки естественного языка китайского языка (NLP)

Таблица задач

• Совместное разрешение
• Расположение избирательного округа
• Диалог Государственного управления
• Классификация эмоций
• Сущность связывается
• Объект тега
• Языковое моделирование
• Машинный перевод
• Многозадачное обучение
• Часть речи (POS)
• Ответ на вопрос
• Извлечение отношений
• Анализ настроений
• Упрощенное/традиционное преобразование
• Коррекция заклинаний
• Текстовое суммирование
• Классификация тем
• Транслитерация
• Слово внедрение
• Слово сегментация

Помимо китайского НЛП

Чтобы отслеживать больший прогресс в обработке естественного языка (NLP) на английском и других языках, вы можете проверить NLP-Progress, который включает наборы данных и текущее состояние для наиболее распространенных задач NLP.

Что нового!

У нас есть новая общая задача на WMT в этом году под названием «Треугольная MT: использование английского языка для улучшения русского-китайского машинного перевода». Мы бы посоветовали вам участвовать в этой общей задаче.

Более подробная информация об общей задаче присутствует по адресу http://www.statmt.org/wmt21/triangular-mt-task.html

Пожалуйста, передайте указатель любому из ваших коллег и друзей, которые могут быть заинтересованы в участии.

Важные даты

• 5 апреля 2021 года: выпуск ресурсов обучения и развития
• 5 апреля 2021 года. Выпуск базовой системы
• 12 июля 2021 года: выброс тестовых данных
• 19 июля 2021 года: официальные представления, связанные с загрузкой в ​​Интернете
• 20 июля 2021 года: выпуск официальных результатов
• 5 августа 2021 г.: Описание системы.
• 5 сентября 2021 года: отзыв обзора
• 15 сентября 2021 года: готовые к камере документы с учетом
• 10-11 ноября 2021 года: мастерская

Способствовать

Хотите внести свой вклад? Пожалуйста, следуйте инструкциям

Контакт

Предложения? Изменения? Пожалуйста, отправьте электронное письмо на [email protected]

Примечание

Этот проект инициируется и активно поддерживается командой Didi NLP в рамках Didi AI Labs.