ChineseNLP

Chinesische NLP

Gemeinsame Aufgaben, Datensätze und hochmoderne Ergebnisse für die chinesische Verarbeitung der natürlichen Sprache (NLP)

Aufgaben Tabelle

• Co-Referenzauflösung
• Wahlkreis Parsen
• Dialog -Staatsmanagement
• Emotionsklassifizierung
• Entitätsverbinden
• Entitäts -Tagging
• Sprachmodellierung
• Maschinelle Übersetzung
• Multi-Task-Lernen
• STEC-STECKGING (POS) -Tagging
• Frage Beantwortung
• Beziehungsextraktion
• Stimmungsanalyse
• Vereinfacht/traditionelle Konvertierung
• Zauberkorrektur
• Textübersicht
• Themenklassifizierung
• Transliteration
• Worteinbettung
• Wortsegmentierung

Neben chinesischem NLP

Um mehr Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) in Englisch und anderen Sprachen zu verfolgen, können Sie den NLP-Programm überprüfen, der die Datensätze und die aktuellen Stand der Technik für die häufigsten NLP-Aufgaben enthält.

Was ist neu!

Wir haben eine neue gemeinsame Aufgabe bei der diesjährigen WMT mit dem Titel "Triangular MT: Englisch zur Verbesserung der Russisch-Chinesischen Maschinenübersetzung". Wir würden Sie ermutigen, an dieser gemeinsamen Aufgabe teilzunehmen.

Weitere Details der gemeinsamen Aufgabe finden Sie unter http://www.statmt.org/wmt21/triangular-mt-task.html

Bitte geben Sie den Zeiger an einen Ihrer Kollegen und Freunde weiter, die sich für die Teilnahme interessieren.

Wichtige Daten

• 5. April 2021: Veröffentlichung von Trainings- und Entwicklungsressourcen
• 5. April 2021: Freisetzung des Basissystems
• 12. Juli 2021: Freisetzung von Testdaten
• 19. Juli 2021: Offizielle Einreichungen, die durch Web -Upload fällig sind
• 20. Juli 2021: Veröffentlichung der offiziellen Ergebnisse
• 5. August 2021: Systembeschreibung Papier fällig
• 5. September 2021: Überprüfung Feedback
• 15. September 2021: fällige Kamerabereitungen
• 10.-11. November 2021: Workshop

Beitragen

Willst du einen Beitrag leisten? Bitte befolgen Sie die Anweisungen

Kontakt

Vorschläge? Änderungen? Bitte senden Sie eine E -Mail an [email protected]

Notiz

Dieses Projekt wird vom Didi NLP -Team im Rahmen der DIDI AI Labs initiiert und aktiv aufrechterhalten.