Tâches partagées, ensembles de données et résultats de pointe pour le traitement chinois du langage naturel (NLP)
Pour suivre plus de progrès dans le traitement du langage naturel (NLP) en anglais et dans d'autres langues, vous pouvez consulter NLP-Progress, qui comprend les ensembles de données et l'état actuel de l'art pour les tâches NLP les plus courantes.
Nous avons une nouvelle tâche partagée au WMT de cette année intitulé "Triangular MT: Utilisation de l'anglais pour améliorer la traduction machine russe au chinois". Nous vous encourageons à participer à cette tâche partagée.
Plus de détails sur la tâche partagée sont présents à http://www.statmt.org/wmt21/tangular-mt-task.html
Veuillez transmettre le pointeur vers l'un de vos collègues et amis qui pourraient être intéressés à participer.
Dates importantes
Vous voulez contribuer? Veuillez suivre les instructions
Suggestions? Changements? Veuillez envoyer un e-mail à [email protected]
Ce projet est lancé et activement maintenu par l'équipe NLP Didi dans le cadre des laboratoires Didi AI.
