NLP chinês
Tarefas compartilhadas, conjuntos de dados e resultados de última geração para o processamento de linguagem natural chinês (PNL)
Tabela de tarefas
- Resolução de co-referência
- Grupo constituinte Analisando
- Gerenciamento de Estado de Diálogo
- Classificação da emoção
- Entidade vinculando
- Marcação de entidade
- Modelagem de idiomas
- Tradução da máquina
- Aprendizado de várias tarefas
- Marcação de parte da fala (POS)
- Resposta de perguntas
- Extração de relação
- Análise de sentimentos
- Conversão simplificada/tradicional
- Correção de feitiços
- Resumo do texto
- Classificação de tópicos
- Transliteração
- Incorporação de palavras
- Segmentação de palavras
Além do NLP chinês
Para acompanhar mais progresso no processamento de linguagem natural (PNL) em inglês e outros idiomas, você pode verificar o progresso do NLP, que inclui os conjuntos de dados e o atual estado da arte para as tarefas de PNL mais comuns.
O que há de novo!
Temos uma nova tarefa compartilhada na WMT deste ano intitulada "MT triangular: usando o inglês para melhorar a tradução da máquina russa para chinesa". Incentivamos você a participar dessa tarefa compartilhada.
Mais detalhes da tarefa compartilhada estão presentes em http://www.statmt.org/wmt21/triangular-mt-task.html
Por favor, passe o ponteiro para qualquer um de seus colegas e amigos que possam estar interessados em participar.
Datas importantes
- 5 de abril de 2021: Liberação de recursos de treinamento e desenvolvimento
- 5 de abril de 2021: liberação do sistema de linha de base
- 12 de julho de 2021: liberação de dados de teste
- 19 de julho de 2021: envios oficiais devidos por upload da web
- 20 de julho de 2021: liberação dos resultados oficiais
- 5 de agosto de 2021: Descrição do sistema Documento devido
- 5 de setembro de 2021: Revise o feedback
- 15 de setembro de 2021: papéis prontos para a câmera devido
- 10-11 de novembro de 2021: workshop
Contribuir
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Contato
Sugestões? Mudanças? Envie um e -mail para [email protected]
Observação
Este projeto é iniciado e mantido ativamente pela equipe DIDI NLP sob o DIDI AI Labs.
