ai fns

AI-FNS

Преобразовать любую функцию в функцию CHATGPT.

AI-FNS-это крошечная библиотека, которая преобразует любую функцию в функцию, которую CATGPT может вызвать.

Основная спецификация основана на новой функции Openai.

Функции

• 8+ встроенные функции - поставляются с функциями для математики, RSS, запросов, часов и многого другого
• ? 100% тип -безопасность - использует ZOD для проверки ввода и вывода ваших функций
• ? Прост в использовании - простой API, который позволяет легко создавать ваши собственные функции
• ? Легкий вес - небольшая библиотека с минимальными зависимостями

Установить

pnpm install ai-fns zod

До

? ‍? Создайте схему JSON для вашей функции вручную и передайте ее в CHATGPT

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const weather = async ( {
  latitude ,
  longitude ,
} : {
  latitude : number ;
  longitude : number ;
} ) => {
  try {
    const res = await fetch (
      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
    ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    return error ;
  }
} ;

const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [
    {
      name : "weather" ,
      description : "Get the current weather in a given location" ,
      parameters : {
        type : "object" ,
        properties : {
          longitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 180 ,
            maximum : 180 ,
            description : "Longitude" ,
          } ,
          latitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 90 ,
            maximum : 90 ,
            description : "Latitude" ,
          } ,
        } ,
        required : [ "longitude" , "latitude" ] ,
        additionalProperties : false ,
      } ,
    } ,
  ] ,
} ) ; 

После

Используйте ai-fns для автоматического генерации схемы для вашей функции и передать ее в CHATGPT

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const { schema , fn } = aifn (
  "weather" ,
  "Get the current weather in a given location" ,
  z . object ( {
    longitude : z . number ( ) . min ( - 180 ) . max ( 180 ) . describe ( "Longitude" ) ,
    latitude : z . number ( ) . min ( - 90 ) . max ( 90 ) . describe ( "Latitude" ) ,
  } ) ,
  async ( { latitude , longitude } ) => {
    try {
      const res = await fetch (
        `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
      ) ;
      return await res . json ( ) ;
    } catch ( error ) {
      return error ;
    }
  }
) ;

// Ask the AI a question
const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [ schema ] ,
} ) ; 

Примеры

(Нажмите, чтобы развернуть) (базовый) Функция калькулятора

Вот пример функции, которая вычисляет вывод данного математического выражения:

 import { Parser } from "expr-eval" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const parser = new Parser ( ) ;

export default aifn (
  "calculator" ,
  "Calculate the output of a given mathematical expression" ,
  z . object ( {
    expression : z . string ( ) ,
  } ) ,
  ( { expression } ) => {
    try {
      const result = parser . parse ( expression ) . evaluate ( ) ;
      return result ;
    } catch ( error ) {
      return `Failed to execute script: ${ error . message } ` ;
    }
  }
) ;

Теперь вы можете просто попросить Chatgpt сделать для вас немного математики:

 User: What's 45^(2.12) / 45?
Assistant: The result of 45^(2.12) / 45 is approximately 71.06.

(Нажмите, чтобы развернуть) (Advanced) Функция Reddit - Получите последние новости от любого субреддита

Вот пример функции, которая получает последние новости из RSS -канала:

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const name = "reddit" ;
const description = "Get stories from reddit" ;
const schema = z . object ( {
  subreddit : z . string ( ) . optional ( ) . default ( "all" ) . describe ( "Subreddit" ) ,
  limit : z . number ( ) . optional ( ) . default ( 5 ) . describe ( "Limit" ) ,
  category : z
    . enum ( [ "hot" , "new" , "random" , "top" , "rising" , "controversial" ] )
    . default ( "hot" )
    . describe ( "category" ) ,
} ) ;

const reddit = async ( {
  subreddit ,
  category ,
  limit ,
} : z . infer < typeof schema > ) => {
  try {
    const params = new URLSearchParams ( {
      limit : limit . toString ( ) ,
    } ) ;
    const url = `https://www.reddit.com/r/ ${ subreddit } / ${ category } .json? ${ params . toString ( ) } ` ;
    const res = await fetch ( url ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    console . log ( error ) ;
    return error ;
  }
} ;

export default aifn ( name , description , schema , reddit ) ; 

 User: What's the top story on /r/programming today?
Assistant: The top story on /r/programming is "Crumb: A New Programming Language Where There are No Keywords, and Everything is a Function". You can read more about it [here](https://github.com/liam-ilan/crumb). It has received 201 upvotes and has 25 comments.

Почему?

Новая функция Openai Fulce позволяет вам вызовать функции из ChatGPT.

Тем не менее, это требует, чтобы вы проходили схему JSON для вашей функции, содержащей входные и выходные типы вашей функции. Это немного громоздко сделать вручную.

Эта библиотека автоматически обрабатывает конверсию для вас

Где я могу это использовать?

• ✅ Вы строите агенты ИИ, которые должны вызывать функции
• ✅ Вы хотите, чтобы Chatgpt выводил структурированные данные (например, JSON)

Внося

У вас есть идея для функции? Не стесняйтесь открыть запрос на тягу!

Просто создайте новый файл в каталоге src/functions и добавьте свою функцию. Обязательно добавьте описание и схему для вашей функции.

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

export const name = "name" ;
export const description = "description" ;
export const schema = z . object ( {
  // schema
} ) ;
export const fn = async ( { } : /* schema */ z . infer < typeof schema > ) => {
  // function body
} ;

export default aifn ( name , description , schema , fn ) ;