ai fns

ai-fns

모든 함수를 ChatGpt 함수로 변환하십시오.

AI-FNS는 함수가 Chatgpt에서 호출 할 수있는 함수로 변환하는 작은 라이브러리입니다.

기본 사양은 OpenAI의 새로운 기능 호출 기능을 기반으로합니다.

특징

• 8 개 이상의 내장 기능 - 수학, RSS, 요청, 시계 등에 대한 기능이 포함되어 있습니다.
• ? 100% 유형 - 안전 - ZOD를 사용하여 함수의 입력 및 출력을 검증합니다.
• ? 사용하기 쉬운 - 자신만의 기능을 쉽게 만들 수있는 간단한 API
• ? Lightweight- 의존성을 최소화하는 작은 라이브러리입니다

설치하다

pnpm install ai-fns zod

전에

? ‍? 기능에 대한 JSON 스키마를 수동으로 만들고 chatgpt로 전달하십시오.

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const weather = async ( {
  latitude ,
  longitude ,
} : {
  latitude : number ;
  longitude : number ;
} ) => {
  try {
    const res = await fetch (
      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
    ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    return error ;
  }
} ;

const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [
    {
      name : "weather" ,
      description : "Get the current weather in a given location" ,
      parameters : {
        type : "object" ,
        properties : {
          longitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 180 ,
            maximum : 180 ,
            description : "Longitude" ,
          } ,
          latitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 90 ,
            maximum : 90 ,
            description : "Latitude" ,
          } ,
        } ,
        required : [ "longitude" , "latitude" ] ,
        additionalProperties : false ,
      } ,
    } ,
  ] ,
} ) ; 

후에

ai-fns 사용하여 기능에 대한 스키마를 자동으로 생성하고 Chatgpt로 전달하십시오.

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const { schema , fn } = aifn (
  "weather" ,
  "Get the current weather in a given location" ,
  z . object ( {
    longitude : z . number ( ) . min ( - 180 ) . max ( 180 ) . describe ( "Longitude" ) ,
    latitude : z . number ( ) . min ( - 90 ) . max ( 90 ) . describe ( "Latitude" ) ,
  } ) ,
  async ( { latitude , longitude } ) => {
    try {
      const res = await fetch (
        `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
      ) ;
      return await res . json ( ) ;
    } catch ( error ) {
      return error ;
    }
  }
) ;

// Ask the AI a question
const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [ schema ] ,
} ) ; 

예

(확장하려면 클릭) (기본) 계산기 기능

주어진 수학적 표현의 출력을 계산하는 함수의 예는 다음과 같습니다.

 import { Parser } from "expr-eval" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const parser = new Parser ( ) ;

export default aifn (
  "calculator" ,
  "Calculate the output of a given mathematical expression" ,
  z . object ( {
    expression : z . string ( ) ,
  } ) ,
  ( { expression } ) => {
    try {
      const result = parser . parse ( expression ) . evaluate ( ) ;
      return result ;
    } catch ( error ) {
      return `Failed to execute script: ${ error . message } ` ;
    }
  }
) ;

이제 chatgpt에게 수학을하도록 요청할 수 있습니다.

 User: What's 45^(2.12) / 45?
Assistant: The result of 45^(2.12) / 45 is approximately 71.06.

(클릭하여 확장) (고급) Reddit 함수 - 모든 서브 레디에서 최신 뉴스 받기

다음은 RSS 피드에서 최신 뉴스를 가져 오는 기능의 예입니다.

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const name = "reddit" ;
const description = "Get stories from reddit" ;
const schema = z . object ( {
  subreddit : z . string ( ) . optional ( ) . default ( "all" ) . describe ( "Subreddit" ) ,
  limit : z . number ( ) . optional ( ) . default ( 5 ) . describe ( "Limit" ) ,
  category : z
    . enum ( [ "hot" , "new" , "random" , "top" , "rising" , "controversial" ] )
    . default ( "hot" )
    . describe ( "category" ) ,
} ) ;

const reddit = async ( {
  subreddit ,
  category ,
  limit ,
} : z . infer < typeof schema > ) => {
  try {
    const params = new URLSearchParams ( {
      limit : limit . toString ( ) ,
    } ) ;
    const url = `https://www.reddit.com/r/ ${ subreddit } / ${ category } .json? ${ params . toString ( ) } ` ;
    const res = await fetch ( url ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    console . log ( error ) ;
    return error ;
  }
} ;

export default aifn ( name , description , schema , reddit ) ; 

 User: What's the top story on /r/programming today?
Assistant: The top story on /r/programming is "Crumb: A New Programming Language Where There are No Keywords, and Everything is a Function". You can read more about it [here](https://github.com/liam-ilan/crumb). It has received 201 upvotes and has 25 comments.

왜?

OpenAi의 새로운 기능 호출 기능을 사용하면 Chatgpt 내에서 기능을 호출 할 수 있습니다.

그러나 기능의 입력 및 출력 유형을 포함하는 기능을 위해 JSON 스키마로 전달해야합니다. 이것은 수동으로하는 것이 약간 번거 롭습니다.

이 라이브러리는 자동으로 전환을 처리합니다

어디에서 사용할 수 있습니까?

• ∎ 기능을 호출 해야하는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다.
• catgpt가 구조화 된 데이터를 출력하기를 원합니다 (예 : JSON)

기여

함수에 대한 아이디어가 있습니까? 풀 요청을 자유롭게 열십시오!

src/functions 디렉토리에 새 파일을 만들고 기능을 추가하십시오. 기능에 대한 설명과 스키마를 추가하십시오.

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

export const name = "name" ;
export const description = "description" ;
export const schema = z . object ( {
  // schema
} ) ;
export const fn = async ( { } : /* schema */ z . infer < typeof schema > ) => {
  // function body
} ;

export default aifn ( name , description , schema , fn ) ;