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AI-FNS

任意の関数をchatgpt関数に変換します。

AI-FNSは、あらゆる関数をChatGPTで呼び出すことができる関数に変換する小さなライブラリです。

基礎となる仕様は、Openaiの新しい機能呼び出し機能に基づいています。

特徴

8+ビルトイン関数- 数学、RSS、リクエスト、クロックなどの関数が含まれています
？ 100％タイプセーフ- ZODを使用して、機能の入力と出力を検証します
？使いやすい- 独自の機能を簡単に作成できるシンプルなAPI
？軽量- 依存関係が最小限の小さなライブラリです

インストール

pnpm install ai-fns zod

前に

？‍？機能のためのJSONスキーマを手動で作成し、ChatGptに渡す

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const weather = async ( {
  latitude ,
  longitude ,
} : {
  latitude : number ;
  longitude : number ;
} ) => {
  try {
    const res = await fetch (
      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
    ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    return error ;
  }
} ;

const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [
    {
      name : "weather" ,
      description : "Get the current weather in a given location" ,
      parameters : {
        type : "object" ,
        properties : {
          longitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 180 ,
            maximum : 180 ,
            description : "Longitude" ,
          } ,
          latitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 90 ,
            maximum : 90 ,
            description : "Latitude" ,
          } ,
        } ,
        required : [ "longitude" , "latitude" ] ,
        additionalProperties : false ,
      } ,
    } ,
  ] ,
} ) ;

後

ai-fnsを使用して、機能のスキーマを自動的に生成し、ChatGPTに渡す

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const { schema , fn } = aifn (
  "weather" ,
  "Get the current weather in a given location" ,
  z . object ( {
    longitude : z . number ( ) . min ( - 180 ) . max ( 180 ) . describe ( "Longitude" ) ,
    latitude : z . number ( ) . min ( - 90 ) . max ( 90 ) . describe ( "Latitude" ) ,
  } ) ,
  async ( { latitude , longitude } ) => {
    try {
      const res = await fetch (
        `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
      ) ;
      return await res . json ( ) ;
    } catch ( error ) {
      return error ;
    }
  }
) ;

// Ask the AI a question
const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [ schema ] ,
} ) ;

例

（クリックして展開）（基本）電卓関数

以下は、特定の数学式の出力を計算する関数の例です。

 import { Parser } from "expr-eval" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const parser = new Parser ( ) ;

export default aifn (
  "calculator" ,
  "Calculate the output of a given mathematical expression" ,
  z . object ( {
    expression : z . string ( ) ,
  } ) ,
  ( { expression } ) => {
    try {
      const result = parser . parse ( expression ) . evaluate ( ) ;
      return result ;
    } catch ( error ) {
      return `Failed to execute script: ${ error . message } ` ;
    }
  }
) ;

今、あなたはあなたのためにいくつかの数学をするようにchatgptに尋ねることができます：

 User: What's 45^(2.12) / 45?
Assistant: The result of 45^(2.12) / 45 is approximately 71.06.

（クリックして展開）（Advanced）Reddit機能 - subredditから最新ニュースを入手してください

RSSフィードから最新のニュースを取得する関数の例は次のとおりです。

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const name = "reddit" ;
const description = "Get stories from reddit" ;
const schema = z . object ( {
  subreddit : z . string ( ) . optional ( ) . default ( "all" ) . describe ( "Subreddit" ) ,
  limit : z . number ( ) . optional ( ) . default ( 5 ) . describe ( "Limit" ) ,
  category : z
    . enum ( [ "hot" , "new" , "random" , "top" , "rising" , "controversial" ] )
    . default ( "hot" )
    . describe ( "category" ) ,
} ) ;

const reddit = async ( {
  subreddit ,
  category ,
  limit ,
} : z . infer < typeof schema > ) => {
  try {
    const params = new URLSearchParams ( {
      limit : limit . toString ( ) ,
    } ) ;
    const url = `https://www.reddit.com/r/ ${ subreddit } / ${ category } .json? ${ params . toString ( ) } ` ;
    const res = await fetch ( url ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    console . log ( error ) ;
    return error ;
  }
} ;

export default aifn ( name , description , schema , reddit ) ;

 User: What's the top story on /r/programming today?
Assistant: The top story on /r/programming is "Crumb: A New Programming Language Where There are No Keywords, and Everything is a Function". You can read more about it [here](https://github.com/liam-ilan/crumb). It has received 201 upvotes and has 25 comments.

なぜ？

OpenAIの新しい関数呼び出し機能を使用すると、chatgpt内から関数を呼び出すことができます。

ただし、関数の入力タイプと出力タイプを含む関数のJSONスキーマとして渡す必要があります。これは手動で行うのは少し面倒です。

このライブラリは、自動的に変換を処理します

これはどこで使用できますか？

functions関数を呼び出す必要があるAIエージェントを構築しています
chath chatgptに構造化されたデータを出力する必要があります（例：JSON）

貢献

関数のアイデアはありますか？プルリクエストを自由に開いてください！

src/functionsディレクトリに新しいファイルを作成し、関数を追加するだけです。機能の説明とスキーマを追加してください。

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

export const name = "name" ;
export const description = "description" ;
export const schema = z . object ( {
  // schema
} ) ;
export const fn = async ( { } : /* schema */ z . infer < typeof schema > ) => {
  // function body
} ;

export default aifn ( name , description , schema , fn ) ;