ai fns

AI-FNS

تحويل أي وظيفة إلى وظيفة chatgpt.

AI-FNS هي مكتبة صغيرة تقوم بتحويل أي وظيفة إلى وظيفة يمكن استدعاؤها بواسطة ChatGPT.

تعتمد المواصفات الأساسية على ميزة استدعاء الوظائف الجديدة لـ Openai.

سمات

• 8+ وظائف مدمجة - يتم تضمينها مع وظائف للرياضيات ، RSS ، الطلبات ، الساعة والمزيد
• ؟ 100 ٪ آمن من النوع - يستخدم ZOD للتحقق من صحة إدخال وإخراج وظائفك
• ؟ سهل الاستخدام - واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تجعل من السهل إنشاء وظائفك الخاصة
• ؟ خفيفة الوزن - مكتبة صغيرة ذات تبعيات ضئيلة

ثَبَّتَ

pnpm install ai-fns zod

قبل

؟ ‍؟ قم بإنشاء مخطط JSON لوظيفتك يدويًا ومررها إلى الدردشة

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const weather = async ( {
  latitude ,
  longitude ,
} : {
  latitude : number ;
  longitude : number ;
} ) => {
  try {
    const res = await fetch (
      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
    ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    return error ;
  }
} ;

const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [
    {
      name : "weather" ,
      description : "Get the current weather in a given location" ,
      parameters : {
        type : "object" ,
        properties : {
          longitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 180 ,
            maximum : 180 ,
            description : "Longitude" ,
          } ,
          latitude : {
            type : "number" ,
            minimum : - 90 ,
            maximum : 90 ,
            description : "Latitude" ,
          } ,
        } ,
        required : [ "longitude" , "latitude" ] ,
        additionalProperties : false ,
      } ,
    } ,
  ] ,
} ) ; 

بعد

استخدم ai-fns لإنشاء مخطط تلقائيًا لوظائفك وتمريره إلى الدردشة

 import openai , { OpenAI } from "openai" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const openai = new OpenAI ( {
  apiKey : env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;

const { schema , fn } = aifn (
  "weather" ,
  "Get the current weather in a given location" ,
  z . object ( {
    longitude : z . number ( ) . min ( - 180 ) . max ( 180 ) . describe ( "Longitude" ) ,
    latitude : z . number ( ) . min ( - 90 ) . max ( 90 ) . describe ( "Latitude" ) ,
  } ) ,
  async ( { latitude , longitude } ) => {
    try {
      const res = await fetch (
        `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude= ${ latitude } &longitude= ${ longitude } &current_weather=true`
      ) ;
      return await res . json ( ) ;
    } catch ( error ) {
      return error ;
    }
  }
) ;

// Ask the AI a question
const completion = await openai . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo-16k" ,
  messages : [ { role : "user" , content : "What's the weather in San Francisco?" } ] ,
  functions : [ schema ] ,
} ) ; 

أمثلة

(انقر لتوسيع) وظيفة الآلة الحاسبة (الأساسية)

فيما يلي مثال على وظيفة تحسب إخراج تعبير رياضي معين:

 import { Parser } from "expr-eval" ;
import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const parser = new Parser ( ) ;

export default aifn (
  "calculator" ,
  "Calculate the output of a given mathematical expression" ,
  z . object ( {
    expression : z . string ( ) ,
  } ) ,
  ( { expression } ) => {
    try {
      const result = parser . parse ( expression ) . evaluate ( ) ;
      return result ;
    } catch ( error ) {
      return `Failed to execute script: ${ error . message } ` ;
    }
  }
) ;

الآن ، يمكنك فقط أن تطلب من chatgpt القيام ببعض الرياضيات من أجلك:

 User: What's 45^(2.12) / 45?
Assistant: The result of 45^(2.12) / 45 is approximately 71.06.

(انقر للتوسيع) (Advanced) Reddit Function - احصل على آخر الأخبار من أي SubredDit

فيما يلي مثال على الوظيفة التي تجلب آخر الأخبار من موجز RSS:

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

const name = "reddit" ;
const description = "Get stories from reddit" ;
const schema = z . object ( {
  subreddit : z . string ( ) . optional ( ) . default ( "all" ) . describe ( "Subreddit" ) ,
  limit : z . number ( ) . optional ( ) . default ( 5 ) . describe ( "Limit" ) ,
  category : z
    . enum ( [ "hot" , "new" , "random" , "top" , "rising" , "controversial" ] )
    . default ( "hot" )
    . describe ( "category" ) ,
} ) ;

const reddit = async ( {
  subreddit ,
  category ,
  limit ,
} : z . infer < typeof schema > ) => {
  try {
    const params = new URLSearchParams ( {
      limit : limit . toString ( ) ,
    } ) ;
    const url = `https://www.reddit.com/r/ ${ subreddit } / ${ category } .json? ${ params . toString ( ) } ` ;
    const res = await fetch ( url ) ;
    return await res . json ( ) ;
  } catch ( error ) {
    console . log ( error ) ;
    return error ;
  }
} ;

export default aifn ( name , description , schema , reddit ) ; 

 User: What's the top story on /r/programming today?
Assistant: The top story on /r/programming is "Crumb: A New Programming Language Where There are No Keywords, and Everything is a Function". You can read more about it [here](https://github.com/liam-ilan/crumb). It has received 201 upvotes and has 25 comments.

لماذا؟

تتيح لك ميزة استدعاء الوظيفة الجديدة من Openai استدعاء وظائف من داخل ChatGPT.

ومع ذلك ، فإنك تتطلب منك أن تمرير مخطط JSON لوظيفةك التي تحتوي على أنواع الإدخال والإخراج في وظيفتك. هذا مرهق بعض الشيء للقيام يدويا.

تتولى هذه المكتبة تلقائيًا التحويل لك

أين يمكنني استخدام هذا؟

• ✅ أنت تقوم ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يحتاجون إلى استدعاء وظائف
• ✅ تريد chatgpt لإخراج البيانات المنظمة (مثل JSON)

المساهمة

هل لديك فكرة عن وظيفة؟ لا تتردد في فتح طلب سحب!

ما عليك سوى إنشاء ملف جديد في دليل src/functions وإضافة وظيفتك. تأكد من إضافة وصف ومخطط لوظيفتك.

 import { z } from "zod" ;
import { aifn } from "ai-fns" ;

export const name = "name" ;
export const description = "description" ;
export const schema = z . object ( {
  // schema
} ) ;
export const fn = async ( { } : /* schema */ z . infer < typeof schema > ) => {
  // function body
} ;

export default aifn ( name , description , schema , fn ) ;