nextjs openai

Openai для следующего.js

GitHub | Npm | Демо | Док

Добавляет крючки и компоненты для работы с потоками Openai.

Установка

nextjs-openai включает в себя инструменты Frontend, а openai-streams включает в себя инструменты для работы с потоками OpenAI на ваших маршрутах API.

yarn add nextjs-openai openai-streams

# -or-

npm i --save nextjs-openai openai-streams

Крючки

useBuffer() и useTextBuffer() используются для загрузки буфера увеличения данных (и текста) из данного URL.

 import { useTextBuffer } from "nextjs-openai" ;

export default function Demo ( ) {
  const { buffer , refresh , cancel , done } = useTextBuffer ( { 
    url : "/api/demo"
  } ) ;
  
  return (
    < div >
      < StreamingText buffer = { buffer } fade = { 600 } / >
      < button onClick = { refresh } disabled = { ! done } > Refresh < / button >
      < button onClick = { cancel } disabled = { done } > Cancel < / button >
    < / div >
  ) ;
}

Компоненты

<StreamingText> и <StreamingTextURL> рендеринг текст из буфера потока с использованием анимации затухания.

 import { StreamingTextURL } from "nextjs-openai" ;

export default function Demo ( ) {
  return (
    < StreamingTextURL 
      url = "/api/demo" 
      fade = { 600 } 
      throttle = { 100 } 
    / >
  ) ;
}

Отправка данных и расширенное использование

Если вы хотите изменить тип сетевого запроса, сделанный с помощью крючков <StreamingTextURL> или useBuffer() и useTextBuffer() , вы можете установить параметры { method, data } .

{ data } отправляется в качестве корпуса запроса post по умолчанию. Чтобы использовать запрос GET, установите { method = "GET" } и вручную установите параметры поиска URL на { url } .

_{См src/pages/index.tsx для живого примера.}

С <StreamingTextURL>

 import { StreamingTextURL } from "nextjs-openai" ;

export default function Home ( ) {
  const [ data , setData ] = useState ( { name : "John" } ) ;
  // ...
  return (
    < StreamingTextURL url = "/api/demo" data = { data } >
  );
} 

С useTextBuffer()

 import { useTextBuffer , StreamingText } from "nextjs-openai" ;

export default function Home ( ) {
  const [ data , setData ] = useState ( { name : "John" } ) ;
  const { buffer , refresh , cancel } = useTextBuffer ( {
    url : "/api/demo" ,
    throttle : 100 ,
    data ,
    /**
     * Optional: Override params for `fetch(url, params)`.
     */
    options : {
      headers : {
        // ...
      }
    }
  } ) ;
  // ...
  return (
    < StreamingText buffer = { buffer } >
  );
}

API -маршруты

Используйте openai-streams для работы с потоками в ваших маршрутах API.

Edge Runtime

 import { OpenAI } from "openai-streams" ;

export default async function handler ( ) {
  const stream = await OpenAI (
    "completions" ,
    {
      model : "text-davinci-003" ,
      prompt : "Write a happy sentence.nn" ,
      max_tokens : 25
    } ,
  ) ;

  return new Response ( stream ) ;
}

export const config = {
  runtime : "edge"
} ; 

Узел <18

Если вы не используете время выполнения Edge, импортируйте NodeJS.Readable версию из openai-streams/node .

 import type { NextApiRequest , NextApiResponse } from "next" ;
import { OpenAI } from "openai-streams/node" ;

export default async function test ( _ : NextApiRequest , res : NextApiResponse ) {
  const stream = await OpenAI (
    "completions" ,
    {
      model : "text-davinci-003" ,
      prompt : "Write a happy sentence.nn" ,
      max_tokens : 25
    }
  ) ;

  stream . pipe ( res ) ;
}