nextjs openai

OpenAi para Next.js

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Agrega ganchos y componentes para trabajar con transmisiones OpenAI.

Instalación

nextjs-openai incluye herramientas frontend y openai-streams incluye herramientas para trabajar con transmisiones OpenAI en sus rutas API.

yarn add nextjs-openai openai-streams

# -or-

npm i --save nextjs-openai openai-streams

Manos

useBuffer() y useTextBuffer() se usan para cargar un búfer incremento de datos (y texto) de una URL dada.

 import { useTextBuffer } from "nextjs-openai" ;

export default function Demo ( ) {
  const { buffer , refresh , cancel , done } = useTextBuffer ( { 
    url : "/api/demo"
  } ) ;
  
  return (
    < div >
      < StreamingText buffer = { buffer } fade = { 600 } / >
      < button onClick = { refresh } disabled = { ! done } > Refresh < / button >
      < button onClick = { cancel } disabled = { done } > Cancel < / button >
    < / div >
  ) ;
}

Componentes

<StreamingText> y <StreamingTextURL> Renderiza el texto de un búfer de transmisión utilizando una animación de desvanecimiento.

 import { StreamingTextURL } from "nextjs-openai" ;

export default function Demo ( ) {
  return (
    < StreamingTextURL 
      url = "/api/demo" 
      fade = { 600 } 
      throttle = { 100 } 
    / >
  ) ;
}

Enviar datos y uso avanzado

Si desea cambiar el tipo de solicitud de red realizada con <StreamingTextURL> o los ganchos useBuffer() y useTextBuffer() , puede establecer las opciones { method, data } .

{ data } se envía como el cuerpo de la solicitud posterior de forma predeterminada. Para usar una solicitud GET, establezca { method = "GET" } y establezca manualmente los parámetros de búsqueda de URL en { url } .

_{Consulte src/pages/index.tsx para un ejemplo en vivo.}

Con <StreamingTextURL>

 import { StreamingTextURL } from "nextjs-openai" ;

export default function Home ( ) {
  const [ data , setData ] = useState ( { name : "John" } ) ;
  // ...
  return (
    < StreamingTextURL url = "/api/demo" data = { data } >
  );
} 

Con useTextBuffer()

 import { useTextBuffer , StreamingText } from "nextjs-openai" ;

export default function Home ( ) {
  const [ data , setData ] = useState ( { name : "John" } ) ;
  const { buffer , refresh , cancel } = useTextBuffer ( {
    url : "/api/demo" ,
    throttle : 100 ,
    data ,
    /**
     * Optional: Override params for `fetch(url, params)`.
     */
    options : {
      headers : {
        // ...
      }
    }
  } ) ;
  // ...
  return (
    < StreamingText buffer = { buffer } >
  );
}

Rutas API

Use openai-streams para trabajar con transmisiones en sus rutas API.

Tiempo de ejecución de borde

 import { OpenAI } from "openai-streams" ;

export default async function handler ( ) {
  const stream = await OpenAI (
    "completions" ,
    {
      model : "text-davinci-003" ,
      prompt : "Write a happy sentence.nn" ,
      max_tokens : 25
    } ,
  ) ;

  return new Response ( stream ) ;
}

export const config = {
  runtime : "edge"
} ; 

Nodo <18

Si no está utilizando el tiempo de ejecución de Edge, importe la versión NodeJS.Readable desde openai-streams/node .

 import type { NextApiRequest , NextApiResponse } from "next" ;
import { OpenAI } from "openai-streams/node" ;

export default async function test ( _ : NextApiRequest , res : NextApiResponse ) {
  const stream = await OpenAI (
    "completions" ,
    {
      model : "text-davinci-003" ,
      prompt : "Write a happy sentence.nn" ,
      max_tokens : 25
    }
  ) ;

  stream . pipe ( res ) ;
}