nextjs openai

next.jsのOpenai

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OpenAIストリームを操作するためのフックとコンポーネントを追加します。

インストール

nextjs-openaiにはフロントエンドツールが含まれており、 openai-streamsはAPIルートでOpenaiストリームを操作するためのツールが含まれています。

yarn add nextjs-openai openai-streams

# -or-

npm i --save nextjs-openai openai-streams

フック

useBuffer()およびuseTextBuffer()は、特定のURLからデータバッファ（およびテキスト）の増分バッファーをロードするために使用されます。

 import { useTextBuffer } from "nextjs-openai" ;

export default function Demo ( ) {
  const { buffer , refresh , cancel , done } = useTextBuffer ( { 
    url : "/api/demo"
  } ) ;
  
  return (
    < div >
      < StreamingText buffer = { buffer } fade = { 600 } / >
      < button onClick = { refresh } disabled = { ! done } > Refresh < / button >
      < button onClick = { cancel } disabled = { done } > Cancel < / button >
    < / div >
  ) ;
}

コンポーネント

<StreamingText>および<StreamingTextURL>フェードインアニメーションを使用して、ストリームバッファーからテキストをレンダリングします。

 import { StreamingTextURL } from "nextjs-openai" ;

export default function Demo ( ) {
  return (
    < StreamingTextURL 
      url = "/api/demo" 
      fade = { 600 } 
      throttle = { 100 } 
    / >
  ) ;
}

データの送信と高度な使用法

<StreamingTextURL>またはuseTextBuffer useTextBuffer() useBuffer()で作成されたネットワークリクエストのタイプを変更したい場合は、 { method, data }オプションを設定できます。

{ data }は、デフォルトでPOST要求本体として送信されます。 get requestを使用するには、 { method = "GET" }を設定し、 { url }でURL検索パラメーションを手動で設定します。

_{ライブの例についてはsrc/pages/index.tsx参照してください。}

<StreamingTextURL>付き

 import { StreamingTextURL } from "nextjs-openai" ;

export default function Home ( ) {
  const [ data , setData ] = useState ( { name : "John" } ) ;
  // ...
  return (
    < StreamingTextURL url = "/api/demo" data = { data } >
  );
} 

useTextBuffer()

 import { useTextBuffer , StreamingText } from "nextjs-openai" ;

export default function Home ( ) {
  const [ data , setData ] = useState ( { name : "John" } ) ;
  const { buffer , refresh , cancel } = useTextBuffer ( {
    url : "/api/demo" ,
    throttle : 100 ,
    data ,
    /**
     * Optional: Override params for `fetch(url, params)`.
     */
    options : {
      headers : {
        // ...
      }
    }
  } ) ;
  // ...
  return (
    < StreamingText buffer = { buffer } >
  );
}

APIルート

openai-streamsを使用して、APIルートのストリームを使用します。

エッジランタイム

 import { OpenAI } from "openai-streams" ;

export default async function handler ( ) {
  const stream = await OpenAI (
    "completions" ,
    {
      model : "text-davinci-003" ,
      prompt : "Write a happy sentence.nn" ,
      max_tokens : 25
    } ,
  ) ;

  return new Response ( stream ) ;
}

export const config = {
  runtime : "edge"
} ; 

ノード<18

Edge Runtimeを使用していない場合は、 openai-streams/nodeからNodeJS.Readableバージョンをインポートします。

 import type { NextApiRequest , NextApiResponse } from "next" ;
import { OpenAI } from "openai-streams/node" ;

export default async function test ( _ : NextApiRequest , res : NextApiResponse ) {
  const stream = await OpenAI (
    "completions" ,
    {
      model : "text-davinci-003" ,
      prompt : "Write a happy sentence.nn" ,
      max_tokens : 25
    }
  ) ;

  stream . pipe ( res ) ;
}