langchain ui

Этот репозиторий не подведен

Обратите внимание, что этот репозиторий не является. Мы начали работать над другим подходом, который дает более детальный доступ к агентам, работающим на LLM. Пожалуйста, посетите https://github.com/homanp/superagent. Мы ценим все отзывы и вклад

? Langchain UI

Неудовлетворительный инструментарий с открытым исходным кодом, построенный на вершине Лэнгхейна.

О проекте

Пользовательский интерфейс Langchain позволяет кому-либо создавать и размещать чат-ботов, используя тип Inteface без кода.

Функции:

Создайте пользовательский чат, как чат -бот.

Дайте контекст чат -боту, используя внешние источники данных, плагины CHATGPT и подсказки.

Выделенная конечная точка API для каждого чата.

Принеси свой собственный БД

Принесите своего собственного поставщика авторов (по умолчанию GitHub)

Использование Quoutas

Встраивать чат -ботов в любой сайт или приложение

Темы чат -ботов

... и больше

Дорожная карта

• Принеси свой собственный БД
• Принесите своего собственного поставщика авторов
• Чат -боты
• Быстрые шаблоны
• Конечные точки API в чат -бот
• Внешние данные
• Плагины CHATGPT
• Темы чат -ботов
• Чатбот встраивается

Куча

• Next.js
• Чакра UI
• Призма
• Nextauth

UI Langchain использует NextJS 13 appDir . Узнайте больше об этом здесь

Начиная

Langchain UI API

Мы мигрировали все функциональность агента от TypeScript Langchain в Python Langchain. Таким образом, вам нужно будет запустить API UI Langchain, чтобы взаимодействовать с чатботом. В будущем, когда пакет TS будет наравне с пакетом Python, мы перейдем только на использование JavaScript.

Установка

1. Настройка API UI Langchain

2. Клонировать репо в публичный репозиторий GitHub (или вилка https://github.com/homanp/langchain-ui/fork). Если вы планируете распространять код, оставьте исходный код публичным.

   git clone https://github.com/homanp/langchain-ui.git

3. Перейти в папку проекта

    cd langchain-ui

4. Установите пакеты с NPM

   npm install

5. Настройте свой файл .env

   • Дубликат .env.example to .env

6. Запустите проект

   npm run dev

7. Запустить Linter

   npm run lint

8. Построить проект

   npm run build

Вклад

Наша миссия состоит в том, чтобы сделать кому -либо легко создавать и запускать приложения LLM в облаке. Мы очень рады за любые взносы, которые вы хотели бы сделать. Создайте новые функции, исправляют ошибки или улучшайте инфра.

Вы можете прочитать больше о том, как внести здесь вклад.