langchain ui

Este repositório não é mantido

Observe que este repositório não é mantido. Começamos a trabalhar em outra abordagem que oferece mais acesso granular a agentes movidos a LLM. Confira https://github.com/homanp/superaGent. Agradecemos todos os feedback e contribuições

? Langchain Ui

O kit de ferramentas de bate-papo de código aberto sem código, construído sobre o Langchain.

Sobre o projeto

A interface do usuário do Langchain permite que qualquer pessoa crie e hospede o chatbots usando um tipo de intefacamento sem código.

Características:

Crie chatgpt personalizado como chatbot.

Dê um contexto ao chatbot usando fontes de dados externas, plug -ins ChatGPT e instruções.

Terminal da API dedicado para cada chatbot.

Traga seu próprio banco de dados

Traga seu próprio provedor de autenticação (padrões para o GitHub)

Uso Quoutas

Incorporar chatbots a qualquer site ou aplicativo

Temas de chatbot

... e mais

Roteiro

• Traga seu próprio banco de dados
• Traga seu próprio provedor de autenticação
• Chatbots
• Modelos rápidos
• Endpoints da API para chatbot
• Fontes de dados externas
• plugins chatgpt
• Temas de chatbots
• Incorporação de chatbot

Pilha

• Next.js
• Ui de chakra
• Prisma
• Nextauth

O Langchain UI utiliza o NextJS 13 appDir . Leia mais sobre isso aqui

Começando

Langchain UI API

Migramos toda a funcionalidade do agente do Langchain Typescript para o Langchain Python. Assim, você precisará executar a API da interface do usuário do Langchain para interagir com o chatbot. No futuro, quando o pacote TS estiver a par do pacote Python, migraremos para usar apenas JavaScript.

Instalação

1. Configure a API da UI da Langchain

2. Clone o repositório em um repositório público do github (ou fork https://github.com/homanp/langchain-ui/fork). Se você planeja distribuir o código, mantenha o código -fonte público.

   git clone https://github.com/homanp/langchain-ui.git

3. Vá para a pasta do projeto

    cd langchain-ui

4. Instale pacotes com NPM

   npm install

5. Configure seu arquivo .env

   • Duplicado .env.example para .env

6. Execute o projeto

   npm run dev

7. Execute o linhador

   npm run lint

8. Construir o projeto

   npm run build

Contribuições

Nossa missão é facilitar para qualquer um criar e executar aplicativos LLM na nuvem. Estamos super felizes por quaisquer contribuições que você gostaria de fazer. Crie novos recursos, corrija bugs ou melhore o Infra.

Você pode ler mais sobre como contribuir aqui.