langchain ui

Este repositorio no se mantiene

Tenga en cuenta que este repositorio no está mantenido. Hemos comenzado a trabajar en otro enfoque que brinda más acceso granular a los agentes con alimentación de LLM. Por favor, visite https://github.com/homanp/superlagent. Apreciamos todos los comentarios y contribuciones

? Langchain ui

El kit de herramientas CHAT-AI de código abierto no código abierto construido sobre Langchain.

Sobre el proyecto

Langchain UI permite a cualquiera crear y alojar chatbots utilizando un tipo de entero sin código.

Características:

Crea chatgpt personalizado como chatbot.

Dé contexto al chatbot utilizando datos de datos externos, complementos chatgpt y indicaciones.

Punto final de API dedicado para cada chatbot.

Trae tu propio DB

Traiga su propio proveedor de autores (predeterminado a GitHub)

Uso de las ramas

Incrustar chatbots en cualquier sitio o aplicación

Temas de chatbot

... y más

Hoja de ruta

• Trae tu propio DB
• Trae tu propio proveedor de autores
• Chatbots
• Plantillas de inmediato
• Puntos finales de API a chatbot
• DataSources externos
• complementos chatgpt
• Temas de chatbots
• Incrustación de chatbot

Pila

• Next.js
• Chakra ui
• Prisma
• NextAuth

Langchain UI utiliza NextJS 13 appDir . Lea más sobre esto aquí

Empezando

Langchain UI API

Hemos migrado todas las funcionalidades de agentes desde el mecanografiado de Langchain a Langchain Python. Por lo tanto, deberá ejecutar la API UI Langchain para interactuar con el chatbot. En el futuro, cuando el paquete TS esté a la par con el paquete Python, migraremos solo usando JavaScript.

Instalación

1. Configurar la API de UI Langchain

2. Clonar el repositorio en un repositorio público de GitHub (o bifurcarse https://github.com/homanp/langchain-ui/fork). Si planea distribuir el código, mantenga público el código fuente.

   git clone https://github.com/homanp/langchain-ui.git

3. Ir a la carpeta del proyecto

    cd langchain-ui

4. Instalar paquetes con NPM

   npm install

5. Configure su archivo .env

   • Duplicado .env.example a .env

6. Ejecutar el proyecto

   npm run dev

7. Ejecutar el enlace

   npm run lint

8. Construir el proyecto

   npm run build

Contribuciones

Nuestra misión es facilitar que cualquiera cree y ejecute aplicaciones LLM en la nube. Estamos muy contentos por cualquier contribución que le gustaría hacer. Cree nuevas características, corrija errores o mejore en Infra.

Puede leer más sobre cómo contribuir aquí.