langchain ui

Ce référentiel est non entretenu

Notez que ce référentiel n'est pas tenu. Nous avons commencé à travailler sur une autre approche qui donne un accès plus granulaire aux agents alimentés par LLM. Veuillez consulter https://github.com/homanp/superagent. Nous apprécions tous les commentaires et contributions

? Langchain ui

La boîte à outils Open Source Chat-AI open source construite sur Langchain.

À propos du projet

Langchain UI permet à quiconque de créer et d'héberger des chatbots à l'aide d'un type d'Inteface sans code.

Caractéristiques:

Créez un chatpt personnalisé comme le chatbot.

Donnez un contexte au chatbot à l'aide de données de données externes, de plugins et d'invites ChatGpt.

Point de terminaison API dédié pour chaque chatbot.

Apportez votre propre DB

Apportez votre propre fournisseur d'authentique (par défaut à GitHub)

Quoutas d'utilisation

Intégrer des chatbots sur n'importe quel site ou application

Thèmes de chatbot

... et plus

Feuille de route

• Apportez votre propre DB
• Apportez votre propre fournisseur d'authentique
• Chatbots
• Modèles rapides
• Points de terminaison API à chatbot
• Couronnes de données externes
• Plugins Chatgpt
• Thèmes de chatbots
• Chatbot intégrée

Empiler

• Next.js
• Chakra ui
• Prisma
• Prochain

Langchain UI utilise NextJS 13 appDir . En savoir plus ici

Commencer

API Langchain UI

Nous avons migré toutes les fonctionnalités de l'agent de Langchain TypeScript à Langchain Python. Ainsi, vous devrez exécuter l'API UI Langchain afin d'interagir avec le chatbot. À l'avenir, lorsque le package TS est à égalité avec le package Python, nous migrerons vers JavaScript uniquement.

Installation

1. Configurer l'API UI Langchain

2. Clone le repo dans un référentiel GitHub public (ou fourche https://github.com/homanp/langchain-ui/fork). Si vous prévoyez de distribuer le code, gardez le code source public.

   git clone https://github.com/homanp/langchain-ui.git

3. Allez dans le dossier du projet

    cd langchain-ui

4. Installer des packages avec NPM

   npm install

5. Configurez votre fichier .env

   • Dupliquer .env.example à .env

6. Exécuter le projet

   npm run dev

7. Exécutez le linter

   npm run lint

8. Construire le projet

   npm run build

Contributions

Notre mission est de faciliter la création et l'exécution d'applications LLM dans le cloud. Nous sommes super heureux pour toutes les contributions que vous aimeriez faire. Créez de nouvelles fonctionnalités, corrigez les bogues ou améliorez-vous sur l'infra.

Vous pouvez en savoir plus sur la façon de contribuer ici.