gerev

⚡? Live Online Demo!

Энтерправомерная поисковая система, основанная на AI?

Присоединяйтесь к Discord для кода раннего доступа!

Присоединяйся сюда!

Поисковая система для вашей организации!

Найдите любой разговор, DOC или внутреннюю страницу за считанные секунды ⏲
Присоединяйтесь к 100+ разработчикам, проведя свой собственный экземпляр Gerev, станьте героем в вашей организации! ?

• Интеграции
• Начиная
  • Облако
  • Самостоятельно

Сделано для службы помощи техническими? ‍

Устранение неполадок?

Или быстро найти внутренние проблемы ⚡

Интеграции

• Пролечить
• Слияние
• Джира
• Google Drive (Docs, .docx, .pptx) - от @bary12
• Confluence Cloud - от @bryan -pakulski
• BookStack - by @flifloo
• Материя - от @itaykal
• Rocketchat - by @flifloo
• Проблемы с Gitlab - by @eran1232
• Zendesk (в PR)
• Команды Stackoverflow (в PR)
• Azure DevOps (в PR)
• Phabricator (в PR)
• Трелло (в пиаре ...)
• Понятие (в процессе ...)
• Асана
• SharePoint
• Коробка
• Dropbox
• GitHub Enterprise
• Microsoft Teams

- Сообществом

Добавьте свой собственный источник данных сейчас

Смотрите полное руководство в добавлении-дата-источнике. MD.

Естественный язык

Позволяет поиску с использованием естественного языка. Например, "How to do X" , "how to connect to Y" , "Do we support Z"

---

Начиная

Управляемое облако (Pro)

Зарегистрируйтесь бесплатно

• Аутентификация
• Несколько пользователей
• Машина графического процессора
• 24/7 поддержка
• Самостоятельная версия (с многопользовательским также поддерживаемым)

Самостоятельно (сообщество)

1. Установите NVIDIA для Docker (на хосте, который запускает время выполнения Docker)
2. Запустить Docker

NVIDIA для Docker

Установите инструментарий контейнера NVIDIA на хост -машине.

 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) 
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - 
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   
sudo apt-get update

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

sudo systemctl restart docker

Запустить Docker

Затем запустите контейнер Docker так:

NVIDIA Hardware

docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~ /.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

Только процессор (нет графического процессора)

 docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

Добавьте -d если вы хотите отсоединить контейнер.

Бежать от источника

См. Добавление A-Data-Source.md в разделе «Среда разработки настройки».

• Герев также популярен среди громких имен.

---

Построенный сообществом?

Сделано с участниками-Имг.