gerev

⚡? Demo online langsung!

Mesin pencari perusahaan bertenaga AI?

Bergabunglah dengan Discord untuk kode akses awal!

Bergabunglah di sini!

Mesin pencari untuk organisasi Anda!

Temukan percakapan, dokumen, atau halaman internal dalam hitungan detik ⏲️⚡️
Bergabunglah dengan 100+ devs dengan menampung instance Gerev Anda sendiri, jadilah pahlawan di dalam org Anda! ?

• Integrasi
• Memulai
  • Awan
  • Yang menjadi tuan rumah sendiri

Dibuat untuk teknis meja bantuan? ‍

Memecahkan masalah masalah?

Atau temukan masalah internal dengan cepat ⚡️

Integrasi

• Kendur
• Pertemuan
• Jira
• Google Drive (Docs, .docx, .pptx) - oleh @bary12
• Confluence Cloud - oleh @Bryan -Pakulski
• BookStack - oleh @flifloo
• Penting - oleh @itaykal
• Rocketchat - oleh @flifloo
• Masalah gitlab - oleh @eran1232
• Zendesk (dalam PR)
• Tim Stackoverflow (dalam PR)
• Azure DevOps (dalam PR)
• Phabricator (dalam PR)
• Trello (dalam PR ...)
• Gagasan (sedang berlangsung ...)
• Asana
• Sharepoint
• Kotak
• Dropbox
• GitHub Enterprise
• Tim Microsoft

- oleh komunitas

Tambahkan sumber data Anda sendiri sekarang

Lihat panduan lengkap di Adding-A-Data-Source.md.

Bahasa alami

Memungkinkan pencarian menggunakan bahasa alami. seperti "How to do X" , "how to connect to Y" , "Do we support Z"

---

Memulai

Cloud yang dikelola (Pro)

Daftar gratis

• Otentikasi
• Banyak pengguna
• Mesin GPU
• Dukungan 24/7
• Versi yang di-host sendiri (dengan multi-pengguna juga didukung)

Self-Hosting (Komunitas)

1. Instal NVIDIA untuk Docker (pada host yang menjalankan runtime Docker)
2. Jalankan Docker

Nvidia untuk Docker

Instal NVIDIA Container Toolkit pada mesin host.

 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) 
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - 
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   
sudo apt-get update

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

sudo systemctl restart docker

Jalankan Docker

Kemudian jalankan wadah Docker seperti itu:

NVIDIA Hardware

docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~ /.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

CPU saja (tidak ada GPU)

 docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

Tambahkan -d Jika Anda ingin melepaskan wadah.

Jalankan dari sumber

Lihat ADDING-A-DATA-SOURCE.MD Di bagian Lingkungan Pengembangan Pengaturan.

• Gerev juga populer dengan beberapa nama besar.

---

Dibangun oleh komunitas?

Dibuat dengan kontributor-IMG.