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Fait pour les techniciens de service? ‍

Dépanner les problèmes?

Ou trouver des problèmes internes rapidement ⚡️

Intégrations

• Mou
• Confluence
• Jira
• Google Drive (Docs, .Docx, .pptx) - par @ bary12
• Cloud Confluence - par @ Bryan-Pakulski
• Bookstack - par @flifloo
• Match Most - par @itaykal
• Rocketchat - par @flifloo
• Problèmes de gitlab - par @ eran1232
• Zendesk (en pr)
• Teams Stackoverflow (en PR)
• Azure DevOps (en PR)
• Phabricateur (en PR)
• Trello (en pr ...)
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- par la communauté

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Langage naturel

Permet la recherche en utilisant le langage naturel. comme "How to do X" , "how to connect to Y" , "Do we support Z"

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Cloud géré (Pro)

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Auto-hébergé (communauté)

1. Installez Nvidia pour Docker (sur l'hôte qui exécute le Docker Runtime)
2. Exécuter Docker

Nvidia pour docker

Installez la boîte à outils NVIDIA Container sur la machine hôte.

 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) 
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - 
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   
sudo apt-get update

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

sudo systemctl restart docker

Exécuter Docker

Ensuite, exécutez le conteneur Docker comme:

Matériel nvidia

docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~ /.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

CPU uniquement (pas de GPU)

 docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

Ajouter -d si vous souhaitez détacher le conteneur.

Courir à partir de la source

Voir Adding-a-data-Source.md dans la section Environnement de développement de configuration.

• Gerev est également populaire avec quelques grands noms.

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Construit par la communauté?

Fait avec des contributeurs-IMG.