gerev
1.0.0
⚡? 온라인 데모 라이브!
여기에 가입하십시오!
대화, 문서 또는 내부 페이지를 몇 초 만에 찾으십시오 .
자신의 gerev 인스턴스를 주최하여 100+ 데브에 가입하고 조직 내 영웅이 되십시오! ?


- 커뮤니티에 의해
Adding-a-Data-Source.md의 전체 안내서를 참조하십시오.
자연어를 사용하여 검색 할 수 있습니다. "How to do X" , "how to connect to Y" , "Do we support Z"
무료로 가입하십시오
호스트 컴퓨터에 NVIDIA 컨테이너 툴킷을 설치하십시오.
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
그런 다음 Docker 컨테이너를 그렇게 실행하십시오.
docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~ /.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev
컨테이너를 분리하려면 -d 추가하십시오.
설정 개발 환경 섹션의 추가 ADDATA-SOURCE.MD를 참조하십시오.

커뮤니티에 의해 건축 되었습니까?
기고자와 함께 만들어졌습니다.