basic_reinforcement_learning

Основное обучение базового подкрепления (RL)

Этот репозиторий направлен на предоставление серии введения для подкрепления обучения (RL) путем проведения прогулки о том, как кодировать различные методы RL.

Фоновый обзор

Здесь доступен быстрый фоновый обзор RL.

Учебные пособия:

• Учебник 1: Q-обучение
• Учебник 2: сарса
• Учебник 3: Изучение спортзала Openai
• Учебник 4: Q-обучение в спортзале Openai
• Учебник 5: Глубокое Q-обучение (DQN)
• Учебное пособие 6: глубокий сверточный Q-обучение
• Учебное пособие 7: обучение подкрепления с АФК и Беседой
• Учебное пособие 8: обучение подкрепления в Doom ( незаконченный )
• Учебник 9: Глубокие детерминированные градиенты политики (DDPG)
• Учебник 10: Поиск политики с гидом (GPS) ( незаконченный )
• Учебник 11: Обзор различных методов ИИ для RL ( WIP )
• Учебное пособие 12: Просмотр методов градиента политики
• Учебник 13: Пространства с непрерывным состоянием с DQN ( объединен )
• Учебное пособие 14: Бенчмаркинг RL Techniques
• Учебник 15: Просмотр градиента политики ванильной политики (VPG) ( потерпел неудачу )

Ссылки:

• Крис Уоткинс, учится на задержанных вознаграждениях, Кембридж, 1989 (тезис)
• Потрясающее хранилище обучения, https://github.com/aikorea/awesome-rl
• Подкрепление обучения CS9417ML, Школа компьютерных наук и техники, UNSW Sydney, http://www.cse.unsw.edu.au/~cs9417ml/rl1/index.html
• Подкрепление обучения в блоге посты в блоге, https://studywolf.wordpress.com/2012/11/25/reinforment-learning-q-learning-and-exploration/
• Openai Gym Docs, https://gym.openai.com/docs
• Реализации Vincent Bons, https://gist.github.com/wingedsheep
• Дэвид Сильвер в глубокой подкреплении разговоры, http://videolectures.net/rldm2015_silver_reinforments_learning/
• Brockman, G., Cheung, V., Pettersson, L., Schneider, J., Schulman, J., Tang, J. & Zaremba, W. (2016). Openai Gym. Arxiv Preprint arxiv: 1606.01540.
• https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
• https://github.com/vmayoral/gym-cryptocurrents