basic_reinforcement_learning

Grundlegendes Verstärkungslernen (RL)

Dieses Repository zielt darauf ab, eine Einführungsreihe für das Verstärkungslernen (RL) bereitzustellen, indem Sie einen Walklow über die Codierung verschiedener RL -Techniken bieten.

Hintergrundüberprüfung

Hier finden Sie eine kurze Überprüfung von RL.

Tutorials:

• Tutorial 1: Q-Learning
• Tutorial 2: Sarsa
• Tutorial 3: Erkundung des Openai -Fitnessstudios
• Tutorial 4: Q-Learning im Openai-Fitnessstudio
• Tutorial 5: Deep Q-Learning (DQN)
• Tutorial 6: Tiefe Faltungs-Q-Learning
• Tutorial 7: Verstärkungslernen mit ROS und Pavillon
• Tutorial 8: Verstärkungslernen im Untergang ( unvollendet )
• Tutorial 9: Tiefe deterministische Politikgradienten (DDPG)
• Tutorial 10: Führungspolitiksuche (GPS) ( unvollendet )
• Tutorial 11: Eine Überprüfung verschiedener KI -Techniken für RL ( WIP )
• Tutorial 12: Überprüfung der Methoden zur Richtliniengradientenmethoden
• Tutorial 13: Räume mit kontinuierlicher Zustand mit DQN ( zusammengeführt )
• Tutorial 14: Benchmarking RL -Techniken
• Tutorial 15: Überprüfung der Vanillepolitik Gradienten (VPG) ( kläglich gescheitert )

Referenzen:

• Chris Watkins, Lernen aus verzögerten Belohnungen, Cambridge, 1989 (These)
• Fantastisches Verstärkungslernrepository, https://github.com/aikorea/awesome-rl
• Verstärkungslernen CS9417ML, School of Information & Engineering, Unsw Sydney, http://www.cse.unsw.edu.au/~cs9417ml/rl1/index.html
• Blog-Beiträge für Verstärkung Learning, https://studywolf.wordpress.com/2012/11/25/reinforcement-learning-q-learning-and-exploration/
• Openai Fitnessdocs, https://gym.openai.com/docs
• Vincent Bons Implementierungen, https://gist.github.com/wingedsheep
• David Silvers Deep verstärktes Lerngespräch, http://videolectures.net/rldm2015_silver_reinforcement_learning/
• G. Brockman, V. Cheung, L. Pettersson, J. Schneider, J. Schulman, J. Tang & W. Zaremba (2016). Openai Fitnessstudio. Arxiv Preprint Arxiv: 1606.01540.
• https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
• https://github.com/vmayoral/gym-cryptocurrencies