basic_reinforcement_learning

Aprendizaje de refuerzo básico (RL)

Este repositorio tiene como objetivo proporcionar una serie de introducción al aprendizaje de refuerzo (RL) entregando una caminata sobre cómo codificar diferentes técnicas RL.

Revisión de antecedentes

Una revisión rápida de antecedentes de RL está disponible aquí.

Tutoriales:

• Tutorial 1: Q-Learning
• Tutorial 2: Sarsa
• Tutorial 3: Explorando el gimnasio Operai
• Tutorial 4: Q-Learning en Operai Gym
• Tutorial 5: profundo Q-learning (DQN)
• Tutorial 6: Q-Learning de Deep Convolutional
• Tutorial 7: Aprendizaje de refuerzo con ROS y Gazebo
• Tutorial 8: Aprendizaje de refuerzo en Doom ( inacabado )
• Tutorial 9: Gradientes de políticas deterministas profundos (DDPG)
• Tutorial 10: Búsqueda de políticas guiadas (GPS) ( inacabado )
• Tutorial 11: Una revisión de diferentes técnicas de IA para RL ( WIP )
• Tutorial 12: Revisión de métodos de gradiente de políticas
• Tutorial 13: espacios de estado continuo con DQN ( Fusionado )
• Tutorial 14: Benchmarking RL Techniques
• Tutorial 15: Revisión de gradiente de política de vainilla (VPG) ( falló miserablemente )

Referencias:

• Chris Watkins, Aprendiendo de las recompensas retrasadas, Cambridge, 1989 (tesis)
• Impresionante repositorio de aprendizaje de refuerzo, https://github.com/aikorea/awesome-rl
• Reforzing Learning CS9417ML, Escuela de Informática e Ingeniería, UNSW Sydney, http://www.cse.unsw.edu.au/~cs9417ml/rl1/index.html
• Publicaciones de blog de aprendizaje de refuerzo, https://studywolf.wordpress.com/2012/11/25/reinforcement-letarning-q-letarning-and-exploration/
• Docios de Gimnasia Operai, https://gym.openai.com/docs
• Implementaciones de Vincent Bons, https://gist.github.com/wingedsheep
• La charla de aprendizaje de refuerzo profundo de David Silver, http://videolectures.net/rldm2015_silver_reefortrement_learning/
• Brockman, G., Cheung, V., Pettersson, L., Schneider, J., Schulman, J., Tang, J. y Zaremba, W. (2016). Gimnasio Operai. Preimpresión ARXIV ARXIV: 1606.01540.
• https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
• https://github.com/vmayoral/gym-cryptocurrencys