Recentemente, a equipe médica do Hospital Povo Afiliado da Universidade Ningbo descobriu com sucesso o câncer de pâncreas inicial usando tecnologia de inteligência artificial em um tratamento médico aparentemente comum, que é atraente. O Sr. Qiu, 65 anos, foi ao hospital para tratamento devido à tontura por três dias consecutivos. Embora não tenham sido encontradas anormalidades após exames de rotina, o sistema de IA prontamente emitiu um alarme através da análise aprofundada de seus dados de imagem, apontando para o risco potencial de câncer de pâncreas.
Neste caso médico, o hospital usou uma combinação de "CT+AI de varredura plana". Essa tecnologia avançada identificou com sucesso 6 pacientes com câncer de pâncreas precoce durante a triagem de 40.000 pacientes. A aplicação da tecnologia de IA na área médica gradualmente se tornou um fator -chave para melhorar a eficiência e a precisão do diagnóstico.
A vantagem da IA reside em seus poderosos recursos de processamento de dados e sensibilidade. Através de tecnologias como aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional e outras tecnologias, a IA pode identificar padrões complexos e riscos à saúde a partir de enormes dados médicos. Isso não apenas permite que os pacientes participem ativamente de seu próprio gerenciamento de saúde durante o tratamento médico, mas também permite que os médicos tomem diagnóstico e decisões com mais eficiência.
Depois de receber o diagnóstico auxiliar da IA, o Sr. QIU concluiu com êxito a operação e está atualmente se recuperando. Esse incidente mais uma vez verifica a importância da tecnologia de IA na detecção precoce de doenças e abre um novo caminho para o desenvolvimento inteligente da medicina tradicional. No futuro, a combinação de inteligência artificial e assistência médica tornará a experiência médica do paciente mais inteligente e precisa.
Vale ressaltar que os sistemas de diagnóstico assistidos por AA não apenas têm resultados significativos na triagem do câncer, mas também desempenham um papel importante na detecção de outras doenças. Por exemplo, na triagem do câncer de mama, a introdução da IA pode melhorar a taxa de detecção das lesões precoces, reduzindo a taxa de diagnóstico incorreto e ajudar mais pacientes a obter tratamento oportuno. Olhando para o futuro, ter um "super médico da IA" com experiência em qualquer clima, eficiente e abrangente se tornará realidade, melhorando ainda mais o nível de gestão da saúde dos pacientes.