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Récemment, l'équipe médicale de l'hôpital affilié à l'Université de Ningbo a découvert avec succès le cancer du pancréas précoce utilisant une technologie d'intelligence artificielle dans un traitement médical apparemment ordinaire, qui est accrocheur. M. Qiu, 65 ans, est allé à l'hôpital pour un traitement en raison de vertiges pendant trois jours consécutifs. Bien qu'aucune anomalie n'ait été trouvée après des examens de routine, le système d'IA a rapidement émis une alarme par analyse approfondie de ses données d'image, soulignant le risque potentiel de cancer du pancréas.
Dans ce cas médical, l'hôpital a utilisé une combinaison de "CT + AI à balayage plat". Cette technologie avancée a identifié avec succès 6 patients atteints de cancer du pancréas précoce pendant le dépistage de 40 000 patients. L'application de la technologie d'IA dans le domaine médical est devenue progressivement un facteur clé pour améliorer l'efficacité et la précision du diagnostic.
L'avantage de l'IA réside dans ses puissantes capacités de traitement des données et sa sensibilité. Grâce à des technologies telles que l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d'autres technologies, l'IA peut identifier des modèles complexes et des risques pour la santé des énormes données médicales. Cela permet non seulement aux patients de participer activement à leur propre gestion de la santé pendant le traitement médical, mais permet également aux médecins de se diagnostiquer et de décisions plus efficacement.
Après avoir reçu le diagnostic auxiliaire de l'IA, M. Qiu a réussi l'opération et se remet actuellement. Cet incident vérifie encore une fois l'importance de la technologie de l'IA dans la détection des maladies précoces et ouvre un nouveau chemin pour le développement intelligent de la médecine traditionnelle. À l'avenir, la combinaison de l'intelligence artificielle et des soins médicaux rendra l'expérience médicale du patient plus intelligente et précise.
Il convient de mentionner que les systèmes de diagnostic assistés par l'IA ont non seulement des résultats significatifs dans le dépistage du cancer, mais jouent également un rôle important dans la détection d'autres maladies. Par exemple, dans le dépistage du cancer du sein, l'introduction de l'IA peut améliorer le taux de détection des lésions précoces, tout en réduisant le taux de diagnostic erroné et en aidant davantage de patients à obtenir un traitement en temps opportun. Pour l'avenir, avoir un "super médecin d'IA" avec une expertise entièrement temps, efficace et complète deviendra une réalité, améliorant davantage le niveau de gestion de la santé des patients.