最近、Ningbo Universityed People's Hospitalの医療チームは、目を引く普通の医療で人工知能技術を使用して初期膵臓がんを発見しました。 65歳のQiu氏は、3日間連続してめまいのために治療のために病院に行きました。日常的な検査の後に異常は見つかりませんでしたが、AIシステムは、膵臓癌の潜在的なリスクを指し示して、その画像データの詳細な分析を通じて即座にアラームを発行しました。
この医療の場合、病院は「フラットスキャンCT+AI」の組み合わせを使用しました。この高度な技術は、40,000人の患者のスクリーニング中に6人の初期膵臓癌患者を特定しました。医療分野でのAIテクノロジーの適用は、診断効率と精度を改善する上で徐々に重要な要素になりました。
AIの利点は、その強力なデータ処理能力と感度にあります。深い学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、その他の技術などのテクノロジーを通じて、AIは膨大な医療データから複雑なパターンと健康リスクを特定できます。これにより、患者は治療中に自分の健康管理に積極的に参加できるだけでなく、医師が診断と決定をより効率的に行うこともできます。
AIの補助診断を受けた後、QIU氏は手術を正常に完了し、現在回復しています。この事件は、初期の疾患検出におけるAI技術の重要性を再び検証し、伝統医学のインテリジェントな発達のための新しい道を開きます。将来的には、人工知能と医療の組み合わせにより、患者の医療体験がよりインテリジェントで正確になります。
AIアシスト診断システムは、がんスクリーニングに重要な結果をもたらすだけでなく、他の疾患の検出に重要な役割を果たしていることに言及する価値があります。たとえば、乳がんのスクリーニングでは、AIの導入により、早期病変の検出率を改善しながら、誤診率を減らし、より多くの患者がタイムリーな治療を受けるのを助けることができます。将来を見据えて、全天候型の効率的で包括的な専門知識を持つ「AIスーパードクター」を持つことが現実になり、患者の健康管理レベルをさらに改善します。