Kürzlich entdeckte das medizinische Team des Ningbo University People's Hospital erfolgreich frühen Bauchspeicheldrüsenkrebs anhand künstlicher Intelligenztechnologie in einer scheinbar gewöhnlichen medizinischen Behandlung, die auffällig ist. Der 65 -jährige Herr Qiu ging aufgrund von Schwindel für drei aufeinanderfolgende Tage ins Krankenhaus. Obwohl nach routinemäßigen Untersuchungen keine Anomalien festgestellt wurden, gab das KI-System durch eingehende Analyse seiner Bilddaten umgehend einen Alarm aus, was auf das potenzielle Risiko eines Bauchspeicheldrüsenkrebses hinweist.
In diesem medizinischen Fall verwendete das Krankenhaus eine Kombination aus "Flat Scaning CT+AI". Diese fortschrittliche Technologie identifizierte 6 frühe Pankreaskrebspatienten während des Screening von 40.000 Patienten erfolgreich. Die Anwendung der AI -Technologie im medizinischen Bereich ist nach und nach zu einem Schlüsselfaktor für die Verbesserung der diagnostischen Effizienz und Genauigkeit geworden.
Der Vorteil der KI liegt in ihren leistungsstarken Datenverarbeitungsfunktionen und -sensibilität. Durch Technologien wie tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und andere Technologien können KI komplexe Muster und Gesundheitsrisiken aus riesigen medizinischen Daten identifizieren. Dies ermöglicht es den Patienten nicht nur, während der medizinischen Behandlung aktiv an ihrem eigenen Gesundheitsmanagement teilzunehmen, sondern ermöglicht Ärzten auch, Diagnose und Entscheidungen effizienter zu gestalten.
Nach Erhalt der Hilfsdiagnose von AI hat Herr Qiu den Betrieb erfolgreich abgeschlossen und erholt sich derzeit. Dieser Vorfall überprüft erneut die Bedeutung der KI -Technologie bei der Erkennung frühzeitiger Krankheiten und eröffnet einen neuen Weg für die intelligente Entwicklung der traditionellen Medizin. In Zukunft wird die Kombination aus künstlicher Intelligenz und medizinischer Versorgung die medizinische Erfahrung des Patienten intelligenter und genauer machen.
Es ist erwähnenswert, dass AI-unterstützte diagnostische Systeme nicht nur signifikante Ergebnisse beim Krebs-Screening haben, sondern auch eine wichtige Rolle bei der Erkennung anderer Krankheiten spielen. Zum Beispiel kann beim Screening von Brustkrebs die Einführung der KI die Nachweisrate der frühen Läsionen verbessern, gleichzeitig die Fehldiagnoserate verringern und mehr Patienten bei der rechtzeitigen Behandlung helfen. Mit Blick auf die Zukunft wird ein "AI Super Doctor" mit Allwetter, effizientem und umfassendes Fachwissen Wirklichkeit werden und das Gesundheitsmanagementniveau der Patienten weiter verbessert.