O surgimento do chatgpt é como uma bomba, causando enormes ondas na indústria de IA. Essa revolução tecnológica não apenas faz da IA o foco da atenção do público, mas também desencadeia profundas mudanças estruturais na indústria. Com a rápida iteração da tecnologia de IA, há uma clara tendência de polarização dentro da indústria.
No topo da pirâmide de talentos da indústria de IA, elites técnicas, como engenheiros de algoritmos e especialistas em aprendizado profundo, tornaram -se recursos populares e escassos. Essas posições técnicas principais não apenas exigem que os profissionais tenham habilidades matemáticas e habilidades de programação sólidas, mas também exigem uma visão aguda das tecnologias de ponta. Tomando o ChatGPT como exemplo, os detalhes técnicos, como a arquitetura de transformadores, modelos pré-treinados etc. por trás de tudo, é necessário otimizar e inovar continuamente. Portanto, o nível salarial dessas posições geralmente está no topo da indústria, atraindo um grande número de talentos para participar, formando um cenário competitivo feroz.
No entanto, do outro lado do setor de IA, posições básicas, como marcadores de dados e auditores de conteúdo, apresentam cenas completamente diferentes. Essas posições geralmente têm um limiar baixo, conteúdo de trabalho relativamente repetitivo e níveis salariais relativamente limitados. Tomar a anotação de dados como exemplo, embora esse trabalho seja crucial para o treinamento de modelos de IA, devido ao conteúdo técnico relativamente baixo, o espaço de desenvolvimento de carreira dos profissionais é limitado. Essa enorme diferença entre os empregos está exacerbando a lacuna de renda na indústria de IA.
No campo do treinamento de habilidades de IA, vários cursos de colisão surgiram como cogumelos após uma chuva, mas a qualidade do treinamento é desigual. Algumas instituições de treinamento, sob a bandeira de "ser engenheiro de IA por três meses", só podem ensinar conhecimento básico de programação e são difíceis de cultivar talentos técnicos reais de IA. Esse tipo de treinamento rápido não apenas não pode atender à demanda da empresa por talentos sofisticados, mas também pode causar falsas prosperidade no mercado de talentos.
Essa diferenciação entre vencedores e perdedores está se tornando um desafio de longo prazo que o desenvolvimento da indústria de IA. Para resolver esse problema, precisamos começar de vários níveis: primeiro, as empresas devem estabelecer um sistema de desenvolvimento de carreira mais completo para fornecer um canal de crescimento para os funcionários da base;
Olhando para o futuro, o desenvolvimento da indústria da IA enfrentará mais oportunidades e desafios. Como encontrar um equilíbrio entre inovação tecnológica e treinamento de talentos e como construir um ecossistema mais justo da indústria se tornará a chave para promover o desenvolvimento sustentável da indústria de IA. Somente alcançando a inclusão tecnológica e permitindo que mais pessoas compartilhem os dividendos do desenvolvimento da IA, toda a indústria pode realmente avançar em direção a um futuro melhor.