Chatgpt의 출현은 폭탄과 같아 AI 업계에서 큰 파도를 일으 킵니다. 이 기술 혁명은 AI를 대중의 관심의 초점으로 만들뿐만 아니라 업계의 깊은 구조적 변화를 유발합니다. AI 기술의 빠른 반복으로 인해 업계 내에서 분명한 편광 경향이 있습니다.
AI 산업의 인재 피라미드의 최상위에서 알고리즘 엔지니어 및 딥 러닝 전문가와 같은 기술 엘리트는 인기 있고 부족한 자원이되었습니다. 이러한 핵심 기술 위치는 실무자에게 견고한 수학적 기술과 프로그래밍 기술을 갖추어야 할뿐만 아니라 최첨단 기술에 대한 예리한 통찰력이 필요합니다. Chatgpt를 예를 들어, 변압기 아키텍처, 미리 훈련 된 모델 등과 같은 기술적 세부 사항을 예로 들어 보면 전문적인 재능이 지속적으로 최적화되고 혁신해야합니다. 따라서 이러한 직책의 급여 수준은 종종 업계의 최상위에 있으며, 많은 수의 최고 재능을 끌어 들이고 치열한 경쟁 환경을 형성합니다.
그러나 AI 업계의 다른 측면에서 데이터 마커 및 콘텐츠 감사와 같은 기본 위치는 완전히 다른 장면을 제시합니다. 이 직책은 일반적으로 낮은 임계 값, 상대적으로 반복적 인 작업 내용 및 비교적 제한된 급여 수준을 갖습니다. 데이터 주석을 예로 들면,이 작업은 비교적 기술 내용이 낮기 때문에 AI 모델을 교육하는 데 중요하지만 실무자의 경력 개발 공간은 제한적입니다. 직업 간의 이러한 큰 차이는 AI 산업 내에서 소득 격차를 악화시키는 것입니다.
AI 기술 훈련 분야에서는 비가 내린 후 다양한 충돌 코스가 버섯처럼 생겨 났지만 훈련 품질은 고르지 않습니다. "3 개월 동안 AI 엔지니어가된다"라는 깃발 아래 일부 교육 기관은 기본 프로그래밍 지식 만 가르 칠 수 있으며 실제 AI 기술 재능을 키우기가 어렵습니다. 이러한 종류의 빠른 훈련은 회사의 고급 인재에 대한 요구를 충족시킬 수 없을뿐만 아니라 인재 시장에서 허위 번영을 유발할 수 있습니다.
우승자와 패자의 차별화는 AI 산업의 발전에 직면 한 장기적인 도전이되고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 여러 수준에서 시작해야합니다. 첫째, 기업은 풀뿌리 직원을위한 성장 채널을 제공해야합니다.
앞으로 AI 산업의 발전은 더 많은 기회와 도전에 직면하게 될 것입니다. 기술 혁신과 인재 교육과 공정한 산업 생태계를 구축하는 방법 사이의 균형을 찾는 방법은 AI 산업의 지속 가능한 개발을 촉진하는 열쇠가 될 것입니다. 기술적 포용성을 달성하고 더 많은 사람들이 AI 개발의 배당금을 공유 할 수있게함으로써 만 업계 전체가 더 나은 미래를 향해 나아갈 수 있습니다.