L'émergence de Chatgpt est comme une bombe, provoquant d'énormes vagues dans l'industrie de l'IA. Cette révolution technologique fait non seulement l'IA de l'attention du public, mais déclenche également des changements structurels profonds dans l'industrie. Avec l'itération rapide de la technologie de l'IA, il existe une tendance claire de polarisation au sein de l'industrie.
Au sommet de la pyramide des talents de l'industrie de l'IA, les élites techniques telles que les ingénieurs d'algorithmes et les experts en profondeur sont devenus des ressources populaires et rares. Ces postes techniques de base exigent non seulement que les praticiens aient des compétences mathématiques solides et des compétences en programmation, mais nécessitent également un aperçu vif des technologies de pointe. Prenant l'exemple de chatppt, les détails techniques tels que l'architecture du transformateur, les modèles pré-formés, etc. derrière tout cela nécessite des talents professionnels pour optimiser et innover continuellement. Par conséquent, le niveau de salaire de ces positions est souvent au sommet de l'industrie, attirant un grand nombre de meilleurs talents à rejoindre, formant un paysage concurrentiel féroce.
Cependant, de l'autre côté de l'industrie de l'IA, des positions de base telles que les marqueurs de données et les auditeurs de contenu présentent des scènes complètement différentes. Ces positions ont généralement un seuil faible, un contenu de travail relativement répétitif et des niveaux de salaire relativement limités. Prenant l'exemple de l'annotation des données, bien que ce travail soit crucial pour la formation des modèles d'IA, en raison du contenu technique relativement faible, l'espace de développement de carrière des praticiens est limité. Cette énorme différence entre les emplois exacerbe l'écart de revenu au sein de l'industrie de l'IA.
Dans le domaine de la formation aux compétences en IA, divers cours de crash ont vu le jour comme des champignons après une pluie, mais la qualité de la formation est inégale. Certaines institutions de formation, sous la bannière de "être ingénieur d'IA pendant trois mois", ne peuvent enseigner que des connaissances de base en programmation et sont difficiles à cultiver de vrais talents techniques d'IA. Ce type de formation rapide ne parvient pas seulement à répondre à la demande de l'entreprise de talents haut de gamme, mais peut également provoquer une fausse prospérité sur le marché des talents.
Cette différenciation entre les gagnants et les perdants devient un défi à long terme confronté au développement de l'industrie de l'IA. Pour résoudre ce problème, nous devons commencer à partir de plusieurs niveaux: les entreprises devraient établir un système de développement de carrière plus complet pour fournir un canal de croissance pour les employés de base;
Pour l'avenir, le développement de l'industrie de l'IA sera confronté à plus d'opportunités et de défis. Comment trouver un équilibre entre l'innovation technologique et la formation des talents et comment construire un écosystème de l'industrie plus équitable deviendra la clé pour promouvoir le développement durable de l'industrie de l'IA. Ce n'est qu'en atteignant l'inclusivité technologique et en permettant à plus de personnes de partager les dividendes du développement de l'IA que toute l'industrie peut vraiment pousser vers un avenir meilleur.