Munculnya chatgpt seperti bom, menyebabkan gelombang besar di industri AI. Revolusi teknologi ini tidak hanya menjadikan AI fokus perhatian publik, tetapi juga memicu perubahan struktural yang mendalam di industri. Dengan iterasi yang cepat dari teknologi AI, ada tren polarisasi yang jelas dalam industri ini.
Di bagian atas piramida bakat industri AI, elit teknis seperti insinyur algoritma dan pakar pembelajaran yang mendalam telah menjadi sumber daya yang populer dan langka. Posisi teknis inti ini tidak hanya mengharuskan para praktisi untuk memiliki keterampilan matematika yang solid dan keterampilan pemrograman, tetapi juga memerlukan wawasan yang tajam tentang teknologi mutakhir. Mengambil chatgpt sebagai contoh, detail teknis seperti arsitektur transformator, model pra-terlatih, dll. Di baliknya semua membutuhkan bakat profesional untuk terus mengoptimalkan dan berinovasi. Oleh karena itu, tingkat gaji posisi ini sering berada di puncak industri, menarik sejumlah besar talenta top untuk bergabung, membentuk lanskap kompetitif yang sengit.
Namun, di sisi lain industri AI, posisi dasar seperti penanda data dan auditor konten menghadirkan adegan yang sama sekali berbeda. Posisi -posisi ini biasanya memiliki ambang batas rendah, konten kerja yang relatif berulang, dan tingkat gaji yang relatif terbatas. Mengambil anotasi data sebagai contoh, meskipun pekerjaan ini sangat penting untuk melatih model AI, karena konten teknis yang relatif rendah, ruang pengembangan karir praktisi terbatas. Perbedaan besar antara pekerjaan ini memperburuk kesenjangan pendapatan dalam industri AI.
Di bidang pelatihan keterampilan AI, berbagai kursus kecelakaan bermunculan seperti jamur setelah hujan, tetapi kualitas pelatihan tidak merata. Beberapa lembaga pelatihan, di bawah panji "menjadi insinyur AI selama tiga bulan", hanya dapat mengajarkan pengetahuan pemrograman dasar dan sulit untuk mengolah bakat teknis AI nyata. Pelatihan cepat semacam ini tidak hanya tidak dapat memenuhi permintaan perusahaan akan bakat kelas atas, tetapi juga dapat menyebabkan kemakmuran palsu di pasar bakat.
Perbedaan antara pemenang dan pecundang ini menjadi tantangan jangka panjang yang dihadapi pengembangan industri AI. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu mulai dari berbagai tingkatan: pertama, perusahaan harus membangun sistem pengembangan karir yang lebih lengkap untuk menyediakan saluran pertumbuhan bagi karyawan akar rumput;
Ke depan, pengembangan industri AI akan menghadapi lebih banyak peluang dan tantangan. Bagaimana menemukan keseimbangan antara inovasi teknologi dan pelatihan bakat dan bagaimana membangun ekosistem industri yang lebih adil akan menjadi kunci untuk mempromosikan pengembangan berkelanjutan industri AI. Hanya dengan mencapai inklusivitas teknologi dan memungkinkan lebih banyak orang untuk berbagi dividen pengembangan AI yang dapat didorong oleh seluruh industri ke masa depan yang lebih baik.