Uma equipe de pesquisa da Peking University lançou recentemente uma ferramenta inovadora chamada ChatCoder, com o objetivo de resolver as dificuldades dos programadores na manifestação de requisitos de código. Essa ferramenta refina e define gradualmente os requisitos de código em duas etapas, simulando conversas com usuários, melhorando significativamente a precisão da execução de grandes modelos nas tarefas de geração de código.
No design do Chatcoder, a equipe de pesquisa enfatizou a importância da intervenção manual. Através da interação com os usuários, o ChatCoder pode capturar e entender com mais precisão as necessidades do usuário e, em seguida, gerar código que atenda às expectativas. Esse método não apenas melhora a eficiência da geração de código, mas também reduz a taxa de erro de grandes modelos em aplicações práticas.
O artigo ressalta que a intervenção manual desempenha um papel fundamental no processo de refinamento da demanda. Através de conversas contínuas com os usuários, o Chatcoder pode gradualmente esclarecer os detalhes dos requisitos, evitando a ambiguidade ou mal -entendidos que grandes modelos podem aparecer durante a geração de código. Esse método de refinamento de requisitos interativos fornece orientações mais precisas para a geração de código de modelos grandes.
Por meio desse método inovador, o grande modelo pode atender melhor às necessidades de código dos usuários, promovendo um desenvolvimento adicional no campo da geração de código. O lançamento do ChatCoder não apenas fornece aos programadores uma ferramenta eficiente, mas também abre novas possibilidades para a aplicação de grandes modelos nas tarefas de geração de código.
Em geral, a pesquisa e desenvolvimento do Chatcoder marca um importante avanço no campo da geração de código para grandes modelos. Ao combinar intervenção manual e diálogo inteligente, essa ferramenta fornece uma solução eficaz para o problema de expressar as necessidades dos programadores e espera -se promover o desenvolvimento e a aplicação adicionais da tecnologia de geração de código no futuro.