Peking University의 연구팀은 최근 코드 요구 사항을 표현하는 데 프로그래머의 어려움을 해결하기 위해 Chatcoder라는 혁신적인 도구를 시작했습니다. 이 도구는 사용자와 대화를 시뮬레이션하여 두 단계로 코드 요구 사항을 점차적으로 개선하고 정의하여 코드 생성 작업에서 대형 모델의 실행 정확도를 크게 향상시킵니다.
챗 인 설계에서 연구팀은 수동 개입의 중요성을 강조했다. Chatcoder는 사용자와의 상호 작용을 통해 사용자의 요구를보다 정확하게 캡처하고 이해 한 다음 기대에 맞는 코드를 생성 할 수 있습니다. 이 방법은 코드 생성의 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 실제 애플리케이션에서 큰 모델의 오류율을 줄입니다.
이 논문은 수동 개입이 수요 개선 과정에서 핵심적인 역할을한다고 지적했다. Chatcoder는 사용자와의 지속적인 대화를 통해 요구 사항의 세부 사항을 점차 명확히하여 모호성을 피하거나 코드 생성 중에 큰 모델이 나타날 수 있다는 오해를 할 수 있습니다. 이 대화식 요구 사항 개선 방법은 대형 모델의 코드 생성에 대한보다 정확한 지침을 제공합니다.
이 혁신적인 방법을 통해 큰 모델은 사용자의 코드 요구 사항을 더 잘 충족시켜 코드 생성 분야의 추가 개발을 촉진 할 수 있습니다. Chatcoder의 출시는 프로그래머에게 효율적인 도구를 제공 할뿐만 아니라 코드 생성 작업에서 대규모 모델을 적용 할 수있는 새로운 가능성을 열어줍니다.
일반적으로 Chatcoder의 연구 개발은 큰 모델을위한 코드 생성 분야에서 중요한 획기적인 획기적인 획기적인 것입니다. 수동 개입과 지능적인 대화를 결합 함으로써이 도구는 프로그래머의 요구를 표현하는 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공하며 향후 코드 생성 기술의 추가 개발 및 적용을 촉진 할 것으로 예상됩니다.