Une équipe de recherche de l'Université de Pékin a récemment lancé un outil innovant appelé Chatcoder, visant à résoudre les difficultés des programmeurs dans l'expression des exigences de code. Cet outil affine progressivement et définit les exigences de code en deux étapes en simulant des conversations avec les utilisateurs, améliorant ainsi considérablement la précision d'exécution des grands modèles dans les tâches de génération de code.
Dans la conception de Chatcoder, l'équipe de recherche a souligné l'importance de l'intervention manuelle. Grâce à l'interaction avec les utilisateurs, ChatCoder peut capturer et comprendre plus précisément les besoins des utilisateurs, puis générer du code qui répond aux attentes. Cette méthode améliore non seulement l'efficacité de la génération de code, mais réduit également le taux d'erreur des grands modèles dans les applications pratiques.
Le journal souligne que l'intervention manuelle joue un rôle clé dans le processus de raffinement de la demande. Grâce à des conversations continues avec les utilisateurs, Chatcoder peut progressivement clarifier les détails des exigences, en évitant l'ambiguïté ou les malentendus que les grands modèles peuvent apparaître pendant la génération de code. Cette méthode de raffinement des exigences interactives fournit des conseils plus précis pour la génération de code de grands modèles.
Grâce à cette méthode innovante, le grand modèle peut mieux répondre aux besoins du code des utilisateurs, favorisant un développement ultérieur dans le domaine de la génération de code. Le lancement de Chatcoder fournit non seulement les programmeurs un outil efficace, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour l'application de grands modèles dans les tâches de génération de code.
En général, la recherche et le développement de Chatcoder marquent une percée importante dans le domaine de la génération de code pour les grands modèles. En combinant l'intervention manuelle et le dialogue intelligent, cet outil fournit une solution efficace au problème de l'expression des besoins des programmeurs, et devrait promouvoir le développement et l'application de la technologie de génération de code à l'avenir.