Este artigo apresenta uma nova inteligência artificial de aprendizado chamada Airis, que pode aprender independentemente em um complexo ambiente 3D do Minecraft. Ao contrário da IA que foi testada em ambientes simples no passado, a Airis começou com "Nothing", aprendendo a jogar jogos através do feedback do jogo, demonstrando sua forte capacidade de aprendizado e adaptabilidade. Seu processo de aprendizado envolve a obtenção de informações de entrada do ambiente (grade quadrada 3D 5x5x5 e suas próprias coordenadas) e operações de execução, e construindo gradualmente mapas internos para aprender a navegar e lidar com vários obstáculos. A Airis possui uma ampla gama de perspectivas de aplicativos bem -sucedidas, como erros automáticos e testes de estresse para software, o que melhorará bastante a eficiência do desenvolvimento de software.
Um novo tipo de aprendizado de inteligência artificial surgiu no Minecraft chamado Airis (inteligência independente fortalecida símbolos inferidos). A IA aprende a jogar jogos através da prática, basicamente começando com "nada" no Minecraft, ensinando -o usando apenas o loop de feedback do jogo.
As primeiras versões do AIRIS foram testadas em um ambiente simples de jogo de quebra -cabeças em malha 2D. No entanto, para testar o sistema, os desenvolvedores precisam testar o sistema em um ambiente 3D mais complexo e aberto. O Minecraft se encaixa muito bem nessa descrição, é um jogo muito popular e tem todos os requisitos técnicos necessários para conectar a IA a ele.
A Airis funciona obtendo dois tipos de entrada do ambiente e uma lista de ações que pode executar. O primeiro tipo de entrada é uma grade de 5x5x53D em torno do nome do bloco do proxy. É assim que o agente "vê" o mundo. O segundo tipo de entrada são as coordenadas atuais do agente no mundo. Isso nos dá a opção de especificar o proxy onde queremos que ele chegue.
A Airis começa com o modo "Roaming Free" e tenta explorar o mundo ao seu redor. Crie um mapa interno que registra onde esteve e pode ser visualizado usando a ferramenta de visualização incluída. Ele aprende a navegar pelo mundo e, ao encontrar obstáculos como árvores, montanhas, cavernas etc., aprende e se adapta a elas.
Casos de uso bem -sucedidos para AIRIS podem incluir erros automáticos e teste de estresse do software. Suponha que a Airis possa ser executada ao longo de Fallout 4, por exemplo, os relatórios de erro podem ser criados ao interagir com NPCs ou inimigos. Embora os testadores de garantia de qualidade ainda precisem verificar os registros da IA, ele acelerará o processo tedioso e frustrante de desenvolvimento.
O surgimento do Airis é o primeiro passo no mundo virtual, onde a inteligência artificial aprende independentemente em um mundo complexo e versátil. Isso deve ser emocionante para os entusiastas da IA como um todo.
A aplicação do Airis no Minecraft demonstra o enorme potencial da inteligência artificial para aprender independentemente em ambientes complexos, fornecendo novas direções e inspiração para o desenvolvimento futuro da tecnologia de inteligência artificial. Seu aplicativo no teste de software também indica um processo de desenvolvimento de software mais eficiente no futuro.