이 기사는 Minecraft의 복잡한 3D 환경에서 독립적으로 배울 수있는 Airis라는 새로운 학습 인공 지능을 소개합니다. 과거의 간단한 환경에서 테스트 된 AI와 달리 Airis는 "Nothing"으로 시작하여 게임 피드백을 통해 게임을하는 방법을 배우고 강력한 학습 능력과 적응성을 보여줍니다. 학습 프로세스에는 환경 (5x5x5 3D 정사각형 그리드 및 자체 좌표)에서 입력 정보를 얻고 작업을 수행하고 점차 내부지도를 구축하여 다양한 장애물을 탐색하고 처리하는 법을 배웁니다. Airis는 자동 오류 및 소프트웨어 스트레스 테스트와 같은 광범위한 성공적인 응용 프로그램 전망을 보유하고있어 소프트웨어 개발 효율성을 크게 향상시킬 것입니다.
Minecraft에서 Airis (독립 지능 강화 추론 된 기호)에서 새로운 유형의 학습 인공 지능이 등장했습니다. AI는 기본적으로 Minecraft의 "Nothing"으로 시작하여 게임의 피드백 루프 만 사용하여 연습을 통해 게임을하는 방법을 배웁니다.
Airis의 초기 버전은 간단한 2D 메시 월드 퍼즐 게임 환경에서 테스트되었습니다. 그러나 시스템을 테스트하기 위해서는 개발자가보다 복잡하고 개방 된 3D 환경에서 시스템을 테스트해야합니다. Minecraft는이 설명에 매우 잘 맞습니다. 매우 인기있는 게임이며 AI를 연결하는 데 필요한 모든 기술 요구 사항이 있습니다.
Airis는 환경에서 두 가지 유형의 입력과 수행 할 수있는 동작 목록을 얻음으로써 작동합니다. 첫 번째 입력 유형은 프록시의 블록 이름을 둘러싼 5x5x53d 그리드입니다. 이것이 대리인이 세상을 "보는"방식입니다. 두 번째 유형의 입력은 세계 에이전트의 현재 좌표입니다. 이것은 우리가 도착하기를 원하는 프록시를 지정할 수있는 옵션을 제공합니다.
Airis는 "무료 로밍"모드로 시작하여 주변 세계를 탐험하려고합니다. 포함 된 시각화 도구를 사용하여 볼 수있는 위치를 기록하고 볼 수있는 내부지도를 작성하십시오. 그것은 세상을 탐색하는 방법을 배우고 나무, 산, 동굴 등과 같은 장애물을 만나면 배우고 적응합니다.
AirIS의 성공적인 사용 사례에는 자동 오류 및 소프트웨어의 스트레스 테스트가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 Airis가 Fallout 4에서 실행될 수 있다고 가정하면 NPC 또는 적과 상호 작용할 때 오류 보고서가 생성 될 수 있습니다. 품질 보증 테스터는 여전히 AI 기록을 확인해야하지만 지루하고 실망스러운 개발 과정의 속도를 높일 것입니다.
Airis의 출현은 인공 지능이 복잡하고 만능 세계에서 독립적으로 배우는 가상 세계의 첫 단계입니다. 이것은 AI 애호가들에게 전체적으로 흥미로울 것입니다.
Minecraft에서 Airis를 적용하면 인공 지능의 큰 잠재력이 복잡한 환경에서 학습 할 수있는 큰 방향과 인공 지능 기술의 발전을위한 새로운 방향과 영감을 제공합니다. 소프트웨어 테스트에서의 응용 프로그램은 향후보다 효율적인 소프트웨어 개발 프로세스를 나타냅니다.