In diesem Artikel wird eine neue künstliche Intelligenz mit dem Namen Airis vorgestellt, die in einer komplexen 3D -Umgebung von Minecraft unabhängig lernen kann. Im Gegensatz zu KI, das in der Vergangenheit in einfachen Umgebungen getestet wurde, begann Airis mit "nichts", lernte, wie man Spiele durch Spielfeedback spielt und seine starke Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit demonstrierte. Sein Lernprozess besteht darin, Inputinformationen aus der Umgebung (5x5x5 3D -Raster und seine eigenen Koordinaten) zu erhalten und Operationen durchzuführen und schrittweise interne Karten zu bauen, um zu lernen, um zu lernen, um verschiedene Hindernisse zu steuern und umzugehen. Airis verfügt über eine breite Palette erfolgreicher Anwendungsaussichten wie automatische Fehler und Stresstests für Software, die die Effizienz der Softwareentwicklung erheblich verbessern.
In Minecraft wurde eine neue Art von künstlichen Intelligenz namens Airis (Independent Intelligence gestärkte abgeleitete Symbole) entstanden. Die KI lernt, wie man Spiele durch das Training spielt, im Grunde genommen mit "nichts" in Minecraft und unterrichtet es nur mit der Rückkopplungsschleife des Spiels.
Frühe Versionen von Airis wurden in einer einfachen 2D -Mesh -Welt -Puzzlespielumgebung getestet. Um das System zu testen, müssen Entwickler das System jedoch in einer komplexeren und offeneren 3D -Umgebung testen. Minecraft passt sehr gut zu dieser Beschreibung, es ist ein sehr beliebtes Spiel und hat alle technischen Anforderungen, die erforderlich sind, um die KI in sie anzuschließen.
Airis arbeitet, indem er zwei Arten von Eingaben aus der Umgebung und eine Liste von Aktionen erhalten, die es ausführen kann. Die erste Art von Eingabe ist ein 5x5x53d -Gitter, das den Blocknamen des Proxy umgibt. So "sieht" der Agent die Welt. Die zweite Art von Eingabe sind die aktuellen Koordinaten des Agenten der Welt. Dies gibt uns die Möglichkeit, den Proxy anzugeben, in dem wir möchten, dass er ankommt.
Airis beginnt mit dem „Free Roaming“ -Modus und versucht, die Welt um Sie herum zu erkunden. Erstellen Sie eine interne Karte, auf der aufgezeichnet wird, wo sie mit dem enthaltenen Visualisierungstool angesehen wurde, und können angezeigt werden. Es lernt, wie man durch die Welt navigiert, und wenn man Hindernisse wie Bäume, Berge, Höhlen usw. begegnet, lernt und passt es sich an sie.
Erfolgreiche Anwendungsfälle für Airis können automatische Fehler und Spannungstests der Software umfassen. Angenommen, Airis kann während der gesamten Fallout 4 laufen. Beispielsweise können Fehlerberichte erstellt werden, wenn Sie mit NPCs oder Feinden interagieren. Während die Tester der Qualitätssicherung noch überprüfen müssen, welche KI -Aufzeichnungen, beschleunigen Sie den mühsamen und frustrierenden Entwicklungsprozess.
Die Entstehung von Airis ist der erste Schritt in der virtuellen Welt, in dem künstliche Intelligenz in einer komplexen und allgemeinen Welt unabhängig lernt. Dies sollte für KI -Enthusiasten als Ganzes aufregend sein.
Die Anwendung von Airis in Minecraft zeigt das enorme Potenzial der künstlichen Intelligenz, in komplexen Umgebungen unabhängig zu lernen und neue Richtungen und Inspirationen für die zukünftige Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz zu bieten. Die Anwendung in Software -Tests zeigt auch in Zukunft einen effizienteren Softwareentwicklungsprozess an.