Este artículo presenta una nueva inteligencia artificial de aprendizaje llamada Airis, que puede aprender independientemente en un entorno 3D complejo de Minecraft. A diferencia de la IA que se probó en entornos simples en el pasado, Airis comenzó con "nada", aprendiendo a jugar a través de la retroalimentación de juegos, demostrando su fuerte capacidad de aprendizaje y adaptabilidad. Su proceso de aprendizaje implica obtener información de entrada del medio ambiente (cuadrícula cuadrada 3D 5x5x5 y sus propias coordenadas) y realizar operaciones, y construir gradualmente mapas internos para aprender a navegar y lidiar con varios obstáculos. Airis tiene una amplia gama de prospectos de aplicaciones exitosos, como errores automáticos y pruebas de estrés para el software, lo que mejorará en gran medida la eficiencia del desarrollo de software.
Ha surgido un nuevo tipo de inteligencia artificial de aprendizaje en Minecraft llamado Airis (símbolos inferidos de inteligencia independiente). La IA aprende a jugar juegos a través de la práctica, básicamente comenzando con "nada" en Minecraft, enseñándolo usando solo el ciclo de retroalimentación del juego.
Las primeras versiones de Airis se probaron en un entorno simple de juego de rompecabezas de malla 2D de malla. Sin embargo, para probar el sistema, los desarrolladores deben probar el sistema en un entorno 3D más complejo y abierto. Minecraft se ajusta muy bien a esta descripción, es un juego muy popular y tiene todos los requisitos técnicos necesarios para enchufar IA.
Airis funciona al obtener dos tipos de aportes del entorno y una lista de acciones que puede realizar. El primer tipo de entrada es una cuadrícula 5x5x53d que rodea el nombre del bloque del proxy. Así es como el agente "ve" el mundo. El segundo tipo de entrada son las coordenadas actuales del agente en el mundo. Esto nos da la opción de especificar el proxy donde queremos que llegue.
Airis comienza con el modo de "roaming gratuito" e intenta explorar el mundo que te rodea. Cree un mapa interno que registre dónde ha estado y se puede ver utilizando la herramienta de visualización incluida. Aprende cómo navegar por el mundo, y cuando se encuentra con obstáculos como árboles, montañas, cuevas, etc., aprende y se adapta a ellos.
Los casos de uso exitosos para AIRIS pueden incluir errores automáticos y pruebas de estrés del software. Suponga que Airis puede correr durante Fallout 4, por ejemplo, se pueden crear informes de error al interactuar con NPC o enemigos. Si bien los evaluadores de garantía de calidad aún necesitan verificar qué registros de IA, acelerará el tedioso y frustrante proceso de desarrollo.
La aparición de Airis es el primer paso en el mundo virtual donde la inteligencia artificial aprende independientemente en un mundo complejo y completo. Esto debería ser emocionante para los entusiastas de la IA en su conjunto.
La aplicación de Airis en Minecraft demuestra el enorme potencial de inteligencia artificial para aprender de forma independiente en entornos complejos, proporcionando nuevas direcciones e inspiración para el desarrollo futuro de la tecnología de inteligencia artificial. Su aplicación en las pruebas de software también indica un proceso de desarrollo de software más eficiente en el futuro.